特斯拉的 AI 大主管、馬斯克的肱骨 —— 安德烈?卡帕斯(Andrej Karpathy)被爆罕見提交了休假，還是 4 個月那種的長假。

網友們紛紛表示擔憂，因為在這之前，特斯拉的高級工程師道格?菲爾德休了一個多月假后，就再也沒回來了。如果卡帕斯走了，特斯拉的 Autopilot 和 FSD，毫無疑問會受到巨大影響。

可能也是擔心這個，馬斯克索性發推特官宣了這一消息，并澄清了事實真相 —— 卡帕斯確實只是休個假。

卡帕斯本人也表示，這段時間只是出于好好休息和放松，期待快速重返工作崗位。

安德烈?卡帕斯是誰?

安德烈?卡帕斯，1986 年出生于捷克斯洛伐克，15 歲跟隨家人移居加拿大多倫多。

卡帕斯的求學經歷非常豐富，本碩博一路讀上去，輾轉于兩個不同國家、三個不同大學。2009 年本科畢業于多倫多大學，拿了計算機科學和物理學學士學位，2011 年碩士畢業于英屬哥倫比亞大學的計算機科學專業，2016 年博士畢業于美國斯坦福大學計算機科學專業。

碩士畢業后，卡帕斯在谷歌實習過一段時間，主要是從事無監督深度學習、有監督深度學習、計算機視覺等相關工作。

在斯坦福大學讀博期間，卡帕斯師從斯坦福視覺與學習實驗室的李飛飛教授。后來，卡帕斯還擔任了該大學深度學習課程的講師，這門課是史上第一次在斯坦福開設，由他來親自設計并主講，課程名為：「CS231n：用于視覺識別的卷積神經網絡」。后來這堂課的聽課人數越來越多，從 2015 年的 150 人擴展到了 2017 年的 750 人。

臨近博士畢業，2016 年 1 月，卡帕斯加入了馬斯克發起創立的 OpenAI，成為了該公司的創始成員之一，剛開始主要負責招聘員工，后來在該公司里擔任研究科學家，負責生成模型的深度學習和深度強化學習。

要知道，OpenAI 這家公司，是一個非盈利的人工智能研究組織，目的是促進和發展人工智能，以造福人類。

創辦之初，就是為了對標 DeepMind 的，后來確實也搞出了 GPT-3 等轟動性的 AI 成果。

加入特斯拉之后

在 OpenAI 干了一年半，卡帕斯就加入了特斯拉公司，一直到現在，擔任特斯拉的人工智能主管、深度學習和計算機視覺專家，負責領導特斯拉 Autopilot 的計算機視覺團隊。

AI 視覺，在特斯拉對于 FSD 完全自動駕駛功能來說至關重要。這一套視覺系統能夠對 8 個攝像頭收集到的錄像數據，進行加工處理，制成高清三維地圖，可以用來反映周圍人事物的行駛速度和方向。

那么，這個團隊具體做些什么呢?

專注于數據收集和神經網絡訓練等。首先，需要進行數據收集工作，比如內部數據標簽、自定義標簽接口等;第二就是進行神經網絡訓練;第三就是想辦法讓它運轉起來，比如分割、檢測、3D / 深度預測等;第四就是安排芯片的生產制造部署。

卡帕斯表示：“如今，Autopilot 一定程度上提高了駕駛的安全性和便利性，但是我們團隊的目標在于加速研發 FSD 功能，并且將其部署到我們自己的幾百萬輛車上去。”

總之，卡帕斯就像是馬斯克的左臂右膀一樣，影響著特斯拉的自動駕駛、以及各種 AI 產品的未來和方向。

從目前來看，特斯拉的 Autopilot 做得還不夠理想，美國公路交通管理局已經確定了至少 12 起與 Autopilot 有關的重大交通事故。

而且上周六，特斯拉 FSD Beta 在加拿大推出，標志著 FSD 功能擴展到美國以外地區。

值得一提的是，馬斯克還宣布，計劃在 2023 年也就是明年推出其“擎天柱”式人形機器人 Tesla Bot。

所以為啥休個假被如此關注，主要還是時間點和時長，有點令人浮想聯翩。

為什么在關鍵時期休假?

卡帕斯自己給出原因，他說之所以要休假，主要出于兩個目的：一是想好好休息放松，順便旅旅游;二是花點時間進行自我提升。

在推特上，他這樣寫道：“在特斯拉已經工作了將近五年，現在想請假好好休息一會兒，出去旅旅游啥的。這段時間里我可以好好專注于自我提升，比如增強自己的技術優勢，訓練一下神經網絡。雖然我挺想念特斯拉的機器人還有 Dojo 超算集群，而且我已經迫不及待想見到它們了!”

關于卡帕斯的最新動態，他在推特說：“我現在在進行一趟‘數字游牧’之旅，收拾好行囊，一直往東走，一路上和朋友打打招呼，讀讀 Paper 啦，敲敲代碼啥的。現在還在英國，接下來去歐洲、亞洲玩玩，最后再回到舊金山灣區。”

總之，“我會回特斯拉的。”

休假回來后的目標?

四個月休假回來后，卡帕斯有兩個重要項目要完成。

一個是，Dojo 超級計算機的部署工作，將于明年投入使用。

這款計算機將要創造世界紀錄，取代日本的“富岳”，成為全球最快的超級計算機。

這臺超級計算機可以儲存大量視頻數據，然后用這些數據來訓練自動駕駛的神經網絡，所有的一切都是為了加速 Autopilot 和 FSD 的進程。

另外一個就是，更新 FSD 的硬件，推出 4.0 版本，算力可達到原來 3.0 版本的 4 倍，將來可以裝配到特斯拉的 Cybertruck 上去。

2017 年推出 2.5 版本，2019 年推出 3.0 版本，距離上次版本更新，已經過去了 3 年。

當談到這款 4.0 版本時，馬斯克表示，希望它能夠安全地駕駛，甚至比人類做得更好。但現階段還在不斷改進，希望未來開發更多功能強大的計算機。

關鍵詞： 斯坦福大學 高級工程師 無監督深度學習 斯坦福視覺與學習實驗室