清華大學集成電路學院的任天令教授領導的團隊研發了一款智能可穿戴人工喉，該喉部利用石墨烯材料開發而成，可以識別喉部發聲信號，并將其轉換為語音，準確率高達90%以上。
據悉，與商業麥克風和壓電薄膜相比，人工喉對于低頻肌肉運動、中頻食管振動和高頻聲波信息具有更高的靈敏度，同時還具有抗噪聲的語音感知能力，通過感知聲學信號和機械運動的混合模態，可以獲得更低的語音基頻信號。
人工喉的制作過程簡單、性能穩定、易于集成，為語音識別和交互提供了全新的硬件平臺。
此外，該人工喉還有巨大的優化和擴展潛力，例如提高語音質量和音量，增加語音的多樣性，結合其他生理信號和環境信息，以實現更自然和智能的語音交互。
研究團隊希望通過進一步的研究和合作，讓這一技術造福更多的聲音障礙者和語音交互用戶。
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