瑞萊智慧發布全新升級的隱私保護計算平臺RealSecure。該平臺能夠在確保數據隱私保護的前提下促進數據流通，實現“數據不出庫、模型多跑路”，以保護數據隱私和數據安全，為人工智能等創新應用提供更好的數據環境。
隨著數字化轉型的推進，海量數據散落在眾多機構和信息系統中，形成“信息孤島”和“數據煙囪”，數據的經濟和社會價值無法得到充分發揮。同時，在強監管和行業規范的要求下，數據的價值和安全性陷入二元對立的狀態。在此背景下，隱私保護計算為實現數據安全合規提供了解決方法。
據悉，瑞萊智慧發布的RealSecure平臺是一款基于安全多方計算、聯邦學習、可信執行環境等技術打造的數據安全共享基礎設施，通過將計算環節移動到數據端，實現“數據可用不可見”，在數據不出本地、無中間方作為協調者的前提下，完成多方參與的模型訓練，既保障數據隱私安全，又以AI的方式實現數據處理閉環。
隱私計算市場仍處于早期階段，規模化的商業落地面臨挑戰。隱私計算不同于傳統機器學習，大部分隱私計算的技術棧在遇到不同算法時，需要人力對算法進行一對一的剖析和改寫，這就導致這項工作成為一項勞動密集型工作。
對此，瑞萊智慧的RealSecure平臺通過自研的隱私保護AI編譯器架構實現與傳統算法的自動編譯和一鍵適配。通過將隱私保護計算算法公式解構成“算子”，基于“算子”的靈活組合來自動將普通機器學習算法程序轉換為分布式的隱私安全程序，擺脫重復改寫的繁瑣工作，實現機器學習生態與隱私保護計算生態的融合統一。(紀林依)
