保險行業在新冠疫情肆虐全球的時間里受到了巨大的沖擊。例如，公司傳統代理人線下展業受阻;線下大型活動舉辦受限;個人收入的不確定性增加導致的長期保障消費支出暫時放緩等深深打擊了保險業務。但是面對種種難題也有許多保險機構通過尋求科技企業的幫助成功度過此次難關。在疫情期間，科技建設成果有效保障了整體運營的穩定性，科技建設不斷提速，有效賦能線上化轉型。而車險始終是與消費者接觸最廣的保險產品之一。國家統計局發布的數據顯示，截至2020年末，全國民用汽車保有量約2.8億輛，其中私人汽車保有量約2.4億輛。
作為國內領先的人工智能與大數據應用平臺，百融云創依托行業領先的數據能力、模型能力和系統能力，構建一套完整的車險智能反欺詐風控體系，為車險欺詐識別提供了行之有效的解決方案。百融云創擁有多維度數據源，融合保險公司底層大數據，利用機器學習算法開發車險反欺詐評分，可應用于報案人、駕駛員、被保險人、查勘員等的風險篩查，作為保險公司現有反欺詐規則集的補充;也可應用于欺詐識別模型，幫助保險公司提高對車險理賠欺詐行為的識別能力。此外，百融云創還可以幫助保險公司整合內外部數據，搭建風險集市，為模型和規則部署提供數據基礎。這可以很好的解決保險公司對于外部數據的迫切需求。
運用特征提取、文本挖掘、機器學習、社交網絡分析、關系圖譜等關鍵技術，百融云創兼具個案欺詐和團伙欺詐偵測模型的技術能力，覆蓋理賠報案、查勘定損、核損核賠、稽核全流程。
針對個案欺詐，百融云創基于和多家大型保險公司合作經驗，已開發車險反欺詐標準模型。對于欺詐樣本量積累少、不支持定制化模型的公司，可對理賠數據進行簡單加工后，直接套用標準評分卡模型;而對于欺詐樣本足夠的公司，進行定制化建模，可獲得更優的模型效果。
針對團伙欺詐，百融云創輸出模型能力，利用保險公司數據搭建基于社交網絡分析的團伙反欺詐系統。系統每天自動跑批，輸出關系網中的可疑子網絡及涉及到的節點(人、案件、理賠員等)。
百融云創致力于將自身建模能力輸出給合作客戶，通過定制模型、模型應用、模型維護和建模團隊培訓的四階梯服務，最終實現客戶建模團隊的能力建設和能力提升。
基于內外部數據，百融云創通過建立風險數據集市(數據清洗、整合、衍生)，為模型和決策引擎提供數據支持。與此同時，百融云創建立了反欺詐決策系統，配套建立模型訓練系統和BI系統，可實現欺詐案件的實時預警和決策。
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