2021年高考臨近，亞略特AI多模態生物識別技術解決方案也將迎來大考
十年寒窗，志在金榜，距離高考僅剩5天，全國高三考生也進入了緊張的考前準備環節，為最后一戰蓄力。不止廣大高考考生，全國多省市教育局、考試中心等機構也在如火如荼地備戰高考。與此同時，為多個省市高考全流程賦能的亞略特AI多模態生物識別技術解決方案，也將迎來全新的考驗。
為打造一個公平、公正、規范有序的高考環境，實現今年高考工作“零”違紀、平安考試的目標，不少政府機構與外部科技企業合作，通過引進人工智能、大數據、物聯網等解決方案，從身份認證、防疫檢測、違規監測、數據整理等角度為高考賦能。
然而，據專業人士分析，2021年高考人數有望創歷史新高，加之疫情影響，今年的高考籌備工作將格外嚴厲。因此，今年高考除了考驗廣大莘莘學子，對于渴望將技術落地到高考場景中的科技從業者們而言，也是一場技術的比拼，更是一次企業實力的大考。
防疫嚴格、人數眾多、數據龐大，三大難關待突破
對于想涉足高考場景中的人工智能企業而言，2021年高考有三大難題需要克服。
首先是滿足當下防疫要求。目前新冠疫情仍未得到全面控制，國外疫情愈發猖獗，國內近期也出現本地病例，防疫工作緊張。加之疫苗尚未全面普遍，高考又涉及人數眾多，防疫工作必須放在高考解決方案的首位，防疫技術需精準有效，能夠快速識別咳嗽、發熱人群，將病毒傳播風險控制在最小，如此才能被采用落地。
其次，考生基數大是第二個難題。近日已有多個省市公布了高考報考人數，而且多個省份表示，相比較去年考生人數都呈現出上升的趨勢，而且由于2020疫情影響，有很大一批復讀生加入2021屆高考的陣營，依照現有的形式來看，2021全國高考人數大致會超過1100萬甚至達到1200萬人。
高考解決方案往往以省市為單位，相關方案一旦被選用，便會復制到多個考場，同一時間面對龐大的用戶群體。對于技術供應商而言，其團隊成員、硬件供應能力、軟件支撐能力要十分過硬，如此才能服務龐大的用戶基數，確保運行過程中高效、快捷、不出岔子。
另外，高考的海量數據處理也是一個難題。高考解決方案需要對整個高考過程負責，考試過程中記錄的所有數據需科學管理，做到未來可溯源、可核對。對于技術供應商而言，將海量的高考數據實現智慧化分析處理，是一個非常難啃的技術難關。
高考過程中還可能會遇到其他各種各樣的難題，政府機構對于高科技解決方案的要求不可能局限在某個單一問題上。集成多項智慧功能，滿足智慧防疫、身份認證、違規監測、數據分析等多項場景需求，且技術實力全面達標的解決方案才能出圈落地。
AI多模態生物識別技術解決方案，賦能高考全過程
目前，能夠真正扎根高考應用場景的科技企業可謂鳳毛麟角，深圳市亞略特生物識別科技有限公司正是其中之一。截止到目前，亞略特與合作伙伴一起為安徽、廣東等多個省市提供了智慧高考核驗系統。
據資料顯示，亞略特AI多模態生物識別技術解決方案由前端硬件、核心算法以及云系統組成，可為高考全流程全行業賦能。
在高考之前，亞略特可為準考生提供自主辦證服務。作為公安部身份證閱讀機、指紋采集器以及算法技術供應商，亞略特依托成熟的技術和政務服務經驗設計出AI自助辦證智能終端。通過這臺儀器，考生只需3分鐘便可完成身份證自助申辦，快捷高效，避免了人員聚集，降低疫情傳播風險。
高考報告環節也在方案考慮之中，在教育部登記考生身份信息時，工作人員通過亞略特面板機或手持設備，即可快速讀取考生身份證信息，并采集其指紋、人臉等生物信息，為后續考生照片核對和進場認證做準備。
正式進入高考考場之時，工作人員通過智能終端可快速準確讀取考生身份證信息，確保人證合一，從根源上杜絕一切替考行為。
另外，考場采集所有數據將會錄入考務綜合平臺，供各級考試院后續留存及復核，做到溯源可查，進一步震懾高考違規行為。大學入學報道環節，在考務系統積累的數據基礎上，再次比對入學新生的生物信息，還可以甄別新生身份，杜絕新生被冒名頂替，可謂將生物識別技術滲透到高考考生身份識別的各個環節。
多模塊效能疊加，提供定制化場景解決方案
除了強大的生物識別算法、數據處理能力以及深挖場景痛點，AI多模塊疊加性能是亞略特方案出圈的另一個重要原因。亞略特AI多模態生物識別技術解決方案不是為了解決某個單一問題，而是基于人工智能算法，為用戶解決現實場景中可能遇到的各類問題。
針對高考防疫需求，亞略特AI多模態生物識別技術解決方案還增加了快速測溫功能。考場設置的前端采集設備在提取考生指紋和人臉信息的同時，還可快速檢測體溫信息，考生身份認證和體溫檢測在數秒之內即可全部完成，快捷高效且節省人力成本。
另外，我國地域廣闊，各地高考考場之間存在地域、氣候、時差、民族等差異性，亞略特高考技術應用因地制宜，可滿足不同地域的考試需求。其解決方案今年將在安徽、山西、廣東、江蘇、吉林、青海、內蒙古、新疆、西藏等多個省市落地，在氣溫較高、少數民族聚集的高考場所也能高效應用，為萬千考生保駕護航。
多模塊效能的意義在于不給解決方案設限，當用戶有新的需求時，可不斷疊加對應的技術模塊。據了解，亞略特AI多模態生物識別技術解決方案還能不斷疊加吸煙人員識別、危險動作識別、危險人物識別、不良情緒識別等新的生物識別模組，解決應用場景中可能出現的其他需求。
科技的最終目的在于賦能生活、創造美好，這種集成多項技術于一身，針對用戶需求打造定制化技術服務方案的應用邏輯更容易落到實地。
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