來(lái)源：數(shù)據(jù)猿
正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，是數(shù)據(jù)智能廠商最主要的服務(wù)對(duì)象。能否實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的目標(biāo)，是檢驗(yàn)數(shù)據(jù)智能行業(yè)價(jià)值的關(guān)鍵。
在這篇文章中，我們主要從應(yīng)用場(chǎng)景角度，來(lái)分析數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品如何賦能企業(yè)的業(yè)務(wù)和管理流程。
依據(jù)數(shù)據(jù)猿的市場(chǎng)調(diào)研，企業(yè)普遍關(guān)注智能營(yíng)銷(xiāo)、管理數(shù)字化和產(chǎn)品研發(fā)數(shù)字化方面的價(jià)值。具體來(lái)看，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的數(shù)字化、智能化程度最高，涌現(xiàn)出營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化、直播電商等創(chuàng)新應(yīng)用;企業(yè)管理和業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化、智能化程度有待加強(qiáng)，重點(diǎn)在于通過(guò)數(shù)智化升級(jí)提升企業(yè)管理效率，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程;產(chǎn)業(yè)研發(fā)數(shù)字化、智能化還處于起步階段，其價(jià)值在于幫助研發(fā)部門(mén)更快、更深入地了解市場(chǎng)需求，讓產(chǎn)品研發(fā)更有針對(duì)性。
數(shù)據(jù)來(lái)源：數(shù)據(jù)猿問(wèn)卷調(diào)研
智能營(yíng)銷(xiāo)
目前，大多數(shù)行業(yè)將由增量市場(chǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)榇媪渴袌?chǎng)，對(duì)客戶(hù)的爭(zhēng)奪將日益激烈，粗放式營(yíng)銷(xiāo)難以為繼，有針對(duì)性的進(jìn)行智能化營(yíng)銷(xiāo)，將成為企業(yè)制勝的關(guān)鍵。現(xiàn)有的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)面對(duì)著數(shù)據(jù)孤島、營(yíng)銷(xiāo)終端與數(shù)據(jù)中臺(tái)的隔絕、缺乏精細(xì)化和個(gè)性化以及與忠誠(chéng)用戶(hù)缺乏互動(dòng)、留存率低等問(wèn)題。
要解決上述問(wèn)題，關(guān)鍵通過(guò)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用，提升營(yíng)銷(xiāo)效率。具體來(lái)看，需要在用戶(hù)觸達(dá)、用戶(hù)轉(zhuǎn)化、用戶(hù)留存三個(gè)環(huán)節(jié)，借助數(shù)據(jù)賦能，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo)。
用戶(hù)觸達(dá)：通過(guò)對(duì)媒介的全鏈路數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)媒介的重新組合，實(shí)現(xiàn)預(yù)算范圍內(nèi)的用戶(hù)觸達(dá)最大化，提升廣告預(yù)算使用效率。私域與公域的打通，加強(qiáng)私域流量的管理，降低獲客成本。
用戶(hù)轉(zhuǎn)化：通過(guò)用戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像，實(shí)現(xiàn)人群的精準(zhǔn)畫(huà)像與流量的精準(zhǔn)分配，將不同營(yíng)銷(xiāo)素材精準(zhǔn)推薦給不同人群，提升用戶(hù)轉(zhuǎn)化率。
用戶(hù)留存：構(gòu)建自身會(huì)員體系，進(jìn)行私域營(yíng)銷(xiāo)，是提升用戶(hù)忠誠(chéng)。針對(duì)不同用戶(hù)需求，精準(zhǔn)推薦產(chǎn)品、服務(wù)，降低對(duì)用戶(hù)的無(wú)效打擾，提升用戶(hù)滿意度。構(gòu)建用戶(hù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控體系，深入分析造成用戶(hù)流失的因素，采取針對(duì)性措施降低用戶(hù)流失率。
實(shí)現(xiàn)智能營(yíng)銷(xiāo)，首先是在用戶(hù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)多渠道、多系統(tǒng)數(shù)據(jù)的匯總?cè)诤希瑯?gòu)建統(tǒng)一的賬戶(hù)體系。數(shù)據(jù)平臺(tái)與AI平臺(tái)深度融合，針對(duì)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)構(gòu)建多樣化的AI算法模型，探索智能營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用。并結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景不斷細(xì)化業(yè)務(wù)中臺(tái)能力，提升營(yíng)銷(xiāo)效率，增強(qiáng)用戶(hù)粘性，降低用戶(hù)流失率，培養(yǎng)忠誠(chéng)用戶(hù)。
依據(jù)數(shù)據(jù)猿的市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)，基于用戶(hù)畫(huà)像的用戶(hù)深度洞察、個(gè)性化推薦、潛在客群識(shí)別、營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化、廣告渠道優(yōu)化、用戶(hù)流失預(yù)警、客服機(jī)器人等，是智能營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域比較關(guān)注的應(yīng)用場(chǎng)景。在智能營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)商方面，個(gè)推、神策數(shù)據(jù)、明略數(shù)據(jù)、Tableau等側(cè)重?cái)?shù)據(jù)分析，京東鉬媒、智將廣告、有米等側(cè)重廣告投放，致趣百川、深演智能等側(cè)重營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化。
在智能營(yíng)銷(xiāo)方面，字節(jié)跳動(dòng)旗下的火山引擎搭建個(gè)性化行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化方案，擴(kuò)容用戶(hù)觸點(diǎn)，可以有效帶動(dòng)銷(xiāo)量增長(zhǎng)。火山引擎基于數(shù)據(jù)治理能力優(yōu)勢(shì)，在有效觸達(dá)用戶(hù)的基礎(chǔ)上搭建業(yè)務(wù)增長(zhǎng)閉環(huán)，并提供規(guī)范化+個(gè)性化的互動(dòng)方式。幫助客戶(hù)用數(shù)據(jù)加深對(duì)用戶(hù)的理解，用數(shù)據(jù)閉環(huán)提升業(yè)務(wù)表現(xiàn)，用營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化為用戶(hù)規(guī)模化提供個(gè)性化體驗(yàn)，從容應(yīng)對(duì)低成本獲客、用戶(hù)激活與運(yùn)營(yíng)、潛客培育與轉(zhuǎn)化等核心環(huán)節(jié)。
智能決策
企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)決策，多數(shù)時(shí)候都是靠管理者的經(jīng)驗(yàn)。在數(shù)字化時(shí)代，市場(chǎng)和企業(yè)的情況可以進(jìn)行更加精確的量化。在此基礎(chǔ)上，基于數(shù)據(jù)的科學(xué)決策，顯現(xiàn)出越來(lái)越強(qiáng)的吸引力。在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中，將經(jīng)驗(yàn)決策管理逐步與大數(shù)據(jù)分析融合，利用數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等一系列方法和工具，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)和管理決策，提升運(yùn)營(yíng)管理的合理性和效率。
另一方面，在數(shù)據(jù)賦能企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理方面，還存在諸多問(wèn)題，比如：
數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，無(wú)法形成對(duì)企業(yè)總體情況的統(tǒng)一認(rèn)知。各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)連通性差，企業(yè)在數(shù)字化過(guò)程中，往往從不同廠商采購(gòu)ERP、CRM、OA、BI等多個(gè)系統(tǒng)，這些系統(tǒng)數(shù)據(jù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，產(chǎn)生的“數(shù)據(jù)孤島”，嚴(yán)重影響整個(gè)企業(yè)的數(shù)字化升級(jí)。
數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘不充分，不能有效提升決策效能。目前企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的價(jià)值認(rèn)識(shí)不充分，數(shù)據(jù)作為一種全新生產(chǎn)要素的重視不夠，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理不善，數(shù)據(jù)更新不及時(shí)，數(shù)據(jù)滯后于業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘不充分，數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的潛力還沒(méi)得到發(fā)揮。
為此，要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能對(duì)管理決策的賦能，需要構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)智能平臺(tái)，將不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)和渠道的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合打通，并在此基礎(chǔ)上為業(yè)務(wù)部門(mén)構(gòu)建自助式分析工具，為高管層提供可視化的管理駕駛艙平臺(tái)，推動(dòng)整個(gè)企業(yè)的業(yè)務(wù)和管理從以往的經(jīng)驗(yàn)決策，向基于數(shù)據(jù)的科學(xué)決策轉(zhuǎn)變，提高管理的精細(xì)化層度。
管理駕駛艙，為企業(yè)高管提供一站式、可視化的數(shù)據(jù)分析與顯示平臺(tái)，以柱狀圖、折線圖、地圖、雷達(dá)圖等多種可視化圖表方式形象地顯示企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的各項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)及其變動(dòng)情況，幫助管理者更便捷、全面地掌握企業(yè)動(dòng)態(tài)，基于全面的數(shù)據(jù)分析制定企業(yè)的管理和業(yè)務(wù)決策;
業(yè)務(wù)主題分析，除了為高管層提供可視化的數(shù)據(jù)分析方式，還可以通過(guò)BI等工具，為財(cái)務(wù)、人力、銷(xiāo)售、運(yùn)營(yíng)、采購(gòu)等部門(mén)提供針對(duì)其部門(mén)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析。敏捷BI產(chǎn)品，讓業(yè)務(wù)人員也能實(shí)現(xiàn)自助式的數(shù)據(jù)分析，用數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)。
以亞信科技的經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)智能解決方案為例，以AISWare BigData大數(shù)據(jù)產(chǎn)品套件、AISWare AI²全域人工智能平臺(tái)，以及AISWare Digital Twin數(shù)字孿生套件，自底向上通過(guò)數(shù)據(jù)聚合、多維關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)閉環(huán)和數(shù)字孿生等，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型構(gòu)建數(shù)據(jù)價(jià)值體系。
亞信科技以其數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品，為某集團(tuán)客戶(hù)構(gòu)建企業(yè)智能大腦。亞信科技幫助該集團(tuán)客戶(hù)建設(shè)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)，承載全網(wǎng)數(shù)億用戶(hù)的全量數(shù)據(jù)，支持多數(shù)據(jù)中心的異地調(diào)度。平臺(tái)擁有領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算資源、豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)資源、海量容器資源，以及較完備的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)管理工具，能夠利用5G技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)能力的全面開(kāi)放。
通過(guò)構(gòu)建企業(yè)智能大腦，該集團(tuán)客戶(hù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面管控，實(shí)現(xiàn)對(duì)BOM三域(業(yè)務(wù)域、運(yùn)營(yíng)域、管理域)的數(shù)據(jù)融合，支持大數(shù)據(jù)應(yīng)用的敏捷構(gòu)建，有效實(shí)現(xiàn)降本提效。此外，該集團(tuán)企業(yè)還能夠?yàn)槠淇蛻?hù)及合作伙伴提供多樣化大數(shù)據(jù)云服務(wù)能力，形成數(shù)據(jù)接入到應(yīng)用發(fā)布的全流程支持，提升管理和服務(wù)效率，促進(jìn)行業(yè)生態(tài)合作。
智能研發(fā)
技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)，往往是企業(yè)的立身之本。能否研發(fā)出符合市場(chǎng)需求、具備差異化競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品，是企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
在做出技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)決策前，決策者往往需要回答一系列問(wèn)題：各個(gè)區(qū)域、各個(gè)行業(yè)在產(chǎn)品需求上有什么特性;不同年齡、性別、職業(yè)的客戶(hù)群體需求有什么不一樣;哪些產(chǎn)品賣(mài)的好，都賣(mài)給了哪些區(qū)域、行業(yè)客戶(hù)，客戶(hù)群體分層;哪些產(chǎn)品被用戶(hù)嚴(yán)重吐槽;友商的哪些新品受到市場(chǎng)歡迎，其賣(mài)點(diǎn)是什么;基于市場(chǎng)需求需要重新設(shè)計(jì)哪些產(chǎn)品，重新設(shè)計(jì)產(chǎn)品的哪些功能點(diǎn);如何重新設(shè)計(jì)技術(shù)、產(chǎn)品研發(fā)流程，縮短產(chǎn)品研發(fā)與市場(chǎng)應(yīng)答的鏈條等等。
以數(shù)據(jù)賦能研發(fā)決策，優(yōu)化產(chǎn)品研發(fā)規(guī)劃、項(xiàng)目流程管理、產(chǎn)品市場(chǎng)驗(yàn)證、復(fù)盤(pán)與研發(fā)優(yōu)化的閉環(huán)，可以有效提升研發(fā)效率。
具體來(lái)看，與傳統(tǒng)基于經(jīng)驗(yàn)的研發(fā)決策相比，數(shù)據(jù)賦能研發(fā)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
市場(chǎng)分析更加細(xì)化，研發(fā)指導(dǎo)價(jià)值更大。大部分企業(yè)在做產(chǎn)品研發(fā)前都會(huì)做市場(chǎng)調(diào)研，但往往調(diào)研的深度不足。與之相比，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研發(fā)在市場(chǎng)需求的行業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、目標(biāo)人群分層等方面需要更多的數(shù)據(jù)支撐。市場(chǎng)反饋數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)品研發(fā)的指導(dǎo)性更強(qiáng)，比如不僅能分析出哪些產(chǎn)品受歡迎，還能進(jìn)一步分析出產(chǎn)品受歡迎具體的功能點(diǎn)、特色，并且能夠?qū)?yīng)到具體用戶(hù)群體。
打通研發(fā)與企業(yè)財(cái)務(wù)、人力等體系，對(duì)研發(fā)提供資源支撐。通過(guò)產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程的數(shù)字化，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)研發(fā)流程和產(chǎn)品生命周期管理，打通產(chǎn)品研發(fā)的數(shù)據(jù)內(nèi)循環(huán)，以及研發(fā)系統(tǒng)與企業(yè)財(cái)務(wù)、人力、生產(chǎn)、市場(chǎng)等部門(mén)的數(shù)據(jù)外循環(huán)，將產(chǎn)品研發(fā)與企業(yè)的業(yè)務(wù)和經(jīng)營(yíng)流程更緊密的結(jié)合起來(lái)，加強(qiáng)研發(fā)與企業(yè)各部門(mén)的協(xié)同性，理順研發(fā)項(xiàng)目管理流程，提升研發(fā)效率。比如，產(chǎn)品研發(fā)與人力資源系統(tǒng)對(duì)接，將研發(fā)人才規(guī)劃與企業(yè)的整個(gè)人員規(guī)劃相銜接，更好地調(diào)度人才資源支撐研發(fā)工作。將研發(fā)規(guī)劃與企業(yè)財(cái)務(wù)計(jì)劃銜接，保障研發(fā)人員薪酬、研發(fā)設(shè)備采購(gòu)、產(chǎn)品驗(yàn)證等方面的資金，提高資金利用效率。
數(shù)據(jù)反饋更全面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。與以往一次性的市場(chǎng)調(diào)研不同，產(chǎn)品反饋數(shù)據(jù)從電商等第三方平臺(tái)、企業(yè)內(nèi)部CRM、ERP、智能客服等多個(gè)系統(tǒng)源源不斷的產(chǎn)生產(chǎn)品反饋數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的實(shí)效性強(qiáng)。隨著數(shù)據(jù)積累，產(chǎn)品反饋數(shù)據(jù)資產(chǎn)化效果明顯，將成為企業(yè)的重要競(jìng)爭(zhēng)壁壘。
市場(chǎng)反饋數(shù)據(jù)深度介入產(chǎn)品研發(fā)。產(chǎn)品研發(fā)作為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的重要一環(huán)，與市場(chǎng)、業(yè)務(wù)、運(yùn)營(yíng)等各個(gè)部門(mén)關(guān)聯(lián)性大。以市場(chǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研發(fā)，需要市場(chǎng)、銷(xiāo)售、運(yùn)營(yíng)、客服等提供市場(chǎng)需求與客戶(hù)反饋數(shù)據(jù)，及時(shí)調(diào)整產(chǎn)品研發(fā)計(jì)劃。市場(chǎng)數(shù)據(jù)將成為產(chǎn)品研發(fā)的重要基礎(chǔ)，市場(chǎng)數(shù)據(jù)反饋、A/B測(cè)試等深度介入產(chǎn)品研發(fā)流程，真正實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)指導(dǎo)、驅(qū)動(dòng)研發(fā)，提高產(chǎn)品研發(fā)的針對(duì)性和市場(chǎng)響應(yīng)速度。
總之，企業(yè)要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，核心在于將數(shù)據(jù)智能平臺(tái)與其業(yè)務(wù)管理體系高度融合，將數(shù)據(jù)應(yīng)用于日常管理和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)當(dāng)中，并成為全體員工的一種工作習(xí)慣，數(shù)據(jù)成為企業(yè)流動(dòng)的血液。無(wú)論是經(jīng)營(yíng)管理決策，還是市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)決策、產(chǎn)品研發(fā)決策，都需要掌握足夠準(zhǔn)確、全面的數(shù)據(jù)，提升決策效率。能否構(gòu)建一套基于數(shù)據(jù)的科學(xué)決策體系，將是企業(yè)未來(lái)參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的制勝關(guān)鍵。
相關(guān)企業(yè)：字節(jié)跳動(dòng)&火山引擎、網(wǎng)易數(shù)帆、亞信科技
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