日前，由人民網主辦的“2020科技創新企業前沿峰會暨首屆人民網科技創新企業優秀案例發布”活動在京舉行。本屆活動緊扣科技發展脈搏，聚焦新基建展開交流。經過專家點評與推薦，同盾科技入選了人民網2020科技創新前沿企業優秀案例，同盾科技創始人蔣韜認為，隨著金融業務線上化、場景化，人工智能在金融行業的應用會變得越來越廣泛和深入，也會對金融業態的發展起到巨大的變革作用。
據悉，結合人工智能、云計算、大數據等創新技術，同盾推出了“智能分析即服務”，即AaaS(Analysis as a Service)。區別傳統的IaaS(基礎設施即服務)、PaaS(平臺即服務)和SaaS(軟件即服務)，AaaS可以根據金融機構的業務需求，在包括營銷、風險控制、投資和運營等多種細分金融場景中提供基于智能算法模型的分析服務，為金融機構賦能，助力金融機構提升其核心競爭力。
人民網點評，同盾打造的“智能分析即服務”平臺綜合運用了分布式計算、實時計算、數據挖掘、機器學習建模、知識圖譜等多種先進的計算機技術，對數據接入、存儲、傳輸，任務調度，模型開發、運行、輸出等多個層面進行封裝和整合，提供了端到端的智能分析解決方案，客戶只需通過API接口提供入參，即可在毫秒級別得到經過智能模型運算分析后的輸出結果。
另外，在2020科技創新企業前沿峰會上，同盾科技還發布《知識聯邦白皮書》與《知識聯邦數據安全交換(FLEX)白皮書》。同盾科技合伙人、人工智能研究院院長李曉林教授表示，即將到來的AI 3.0，會有很多知識、很多感覺，能夠自主學習、知識發現、推理、自主分析決策，而憑借“數據可用不可見，知識共創可共享”的優勢，知識聯邦或許將成為AI 3.0時代的重要基石。
據介紹，同盾人工智能研究院在《知識聯邦白皮書》中對知識聯邦的背景、定義、平臺、挑戰、場景應用以及未來發展前景進行了全方位、全景式剖析，并對AI 3.0時代進行展望。同時，為了保障聯邦生態構建過程可知、數據安全交換等核心問題，同盾在《知識聯邦數據安全交換(FLEX)白皮書》中打造了一套標準化的聯邦協議——聯邦數據安全交換(Federated Learning EXchange，FLEX)協議，約定聯邦過程中參與方之間數據交換順序，以及在交換前后采用的數據加解密方法，填補了這一技術領域的空白。
李曉林教授指出，AI 3.0時代即將到來，業界對打破數據孤島，實現“數據可用不可見”的需求越發強烈。與此同時，數據資產化，資產知識化的趨勢越發明顯。數據已經被列為一種新型生產要素，與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素并列，人們對數據安全越發重視;近年來，數據安全相關法律法規也越來越完善。作為新型生產力的人工智能，迫切呼喚新型生產關系的支撐。
這些都要求人工智能領域相關機構，改變應用數據的既有模式。同盾人工智能研究院提出的“知識聯邦”理論框架，順應行業發展趨勢，通過將數據轉化成信息、模型、認知和知識，利用先進的密碼學技術，滿足數據不可見，打破數據孤島，再通過安全的數據交換協議以聯邦的方式來利用數據。知識聯邦生態有望成為新型生產關系來支撐人工智能新型生產力，充分支撐數據新型生產資料通過在時空上的安全流通、轉換、交易來實現價值，最終助力人工智能3.0的突破。
本次峰會上還發布了多份行業科技前沿報告，包括：中國工業互聯網研究院的《工業互聯網促進企業數字化轉型》、同盾科技人工智能研究院的《知識聯邦白皮書》與《知識聯邦數據安全交換(FLEX)白皮書》等。
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