車路協同應用的關鍵在于對海量數據的實時處理和數據價值的挖掘，華路易云車路協同大數據基礎平臺采用多集群架構，構建標準化的“海量數據加工廠”，建立涵蓋從數據接入到數據處理、數據治理、數據組織、數據服務的全過程功能體系，打造車路協同應用的數據底座。
平臺建設依據GB 39732-2020、T/CSAE 53-2020等標準，建立智能網聯汽車車端數據及路側數據體系，同時結合國家級封閉測試基地和車聯網先導區建設經驗，采用最新版的車路協同數據采集、交互的標準規范，支持多廠商的車路協同終端設備的接入。針對車路協同終端設備數據傳輸的高并發和PB級的存儲和分析計算帶來的性能問題，采用多集群架構部署、負載均衡等技術，保證平臺高效、穩定的運行。平臺支持低延時的實時流處理，支持多源數據兼容適配與融合接入，多接口兼容，多網絡兼容。面向全產業鏈用戶的車路協同大數據分析需求，以通用接口與標準化方式提供平臺數據分析能力輸出。通過大量的數據模型研發，實現了在數據種類繁多、數據處理復雜的情形下的數據快速存儲和讀取，分層的數據安全管理體系設計保障數據安全規范的使用，以達到客戶在數據安全性和穩定性上的要求。
華路易云車路協同大數據基礎平臺支持實現各類車路協同應用以及經驗、知識的模型化、軟件化、復用化，為各類用戶提供創新應用的數據支撐，最終形成資源富集、多方參與、合作共贏、協同演進的創新生態體系，形成智能網聯汽車與智能交通深度融合的智能交通新模式。本平臺已在我國多個車聯網封閉測試場、先導區、示范區應用部署，積累了豐富的運維和應用經驗。
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