過去，AI像是“奢侈品”，只有大企業才用得起?，F在，DeepSeek的出現改變了這一切。它以一種直白的方式向我們宣告：AI全面普及應用時代到來！

然而，AI的普及并非一蹴而就，尤其是面對群體規模龐大的成長型企業，如何以低成本、高效率的方式用上AI？如何才能讓AI戰略價值最大化？

帶著這一系列問題，過去三年，用友YonSuite在AI領域持續探索，2025年提出了YonSuite企業AI四維模型。根據官方闡述，它包括統一數智底座，幫助企業擁有一體化、高質量的架構、數據、流程、安全、標準；嵌入式AI，讓AI深入企業核心業務場景，形成新質生產力；實時智能運營，通過1000多個智能體，為企業提供不間斷的服務；結果可信，大幅降低AI幻覺，使決策更有依據。

你會發現， YonSuite不僅展示了企業AI的外在表現，更深層次地，它圍繞“流程+數據+AI”構建了一個完整的業務場景閉環。因此，我們不難總結出一個核心邏輯，即技術必須扎根業務場景，創新往往源于自主實踐。

那么，YonSuite在AI普及的道路上有哪些新的發現和價值主張？他們的成功經驗，對于其他成長型企業來說，又有哪些可以借鑒和參考的地方呢？接下來，我們將深入揭示YonSuite引領下企業AI的普及路徑和實踐。

YonSuite驅動SaaS變革

企業AI走向普及

當前，AI Agent驅動SaaS模式變革，已成為不爭的事實。

如果說，此前，YonSuite的技術領先性體現在其基于云原生、微服務架構，實現了系統的無縫連接與敏捷迭代，而如今，YonSuite則再進一步，通過為成長型企業量身打造AI應用服務平臺，支持快速集成多模態AI模型，成功打破了傳統SaaS系統的功能邊界。

正因為此，企業AI的應用讓YonSuite的核心內涵發生了根本性轉變。用友認為，YonSuite與智能體的結合，將催生具備強大推理能力的超級SaaS。這不僅使AI變得觸手可及，還致力于推動企業級AI的廣泛應用與普及。

目前，用友BIP已將智能體技術深度嵌入企業運營的核心環節，構建了以YonGPT2.0為核心的AI能力底座，并支持DeepSeek等通用大模型的靈活接入。通過Agent智能體集群，企業可快速搭建多智能體協同體系，實現自主化任務分配與流程聯動，覆蓋財務、人力、營銷、采購、制造、協同等領域的100+AI細分場景。

然而，既然要實現普及，有兩個關鍵門檻就不得不跨越。

第一，  要如何解決大模型幻覺率過高，以及場景適配性不足的問題呢？

用友認為，企業AI的競爭力不在于參數規模，而在于“系統耦合度”。當其他企業還在堆砌大模型時，用友YonSuite已構建出場景滲透率+數據護城河+模型穿透力的黃金三角，YonSuite的100+智能應用覆蓋了企業95%的業務場景與流程，YonData已整合200+企業系統數據，YonGPT在財稅等垂域準確率超行業基線15%?！傲鞒?數據+AI”這一完整的業務場景閉環，恰似飛輪效應：越多的業務場景產生實時、真實的業務數據，越強的企業大模型反哺場景創新，最終形成競爭對手難以復制的“智能密度壁壘”，因此，企業基于AI決策的精準程度也隨之提升。

另外，為進一步降低大模型幻覺率，用友一方面參考了大模型國際權威報告的準確率數據，另一方面也躬身實踐，率先在銷售、交付、客戶成功等多個自身業務場景中實戰測試，通過“評測矩陣+業務場景”雙軌評估機制，形成場景化模型選型策略。通過以上多重保障，YonSuite使AI從工具升級為戰略決策伙伴，推動企業實現從流程自動化升級到數據智能化。

第二，面對當下SaaS廠商紛紛涉足Agent領域，企業卻難以甄別。

用友認為，AI正重塑各個商業場景，但價值創造的關鍵在于廠商的行業積淀與資源整合能力，換句話說就是廠商對垂直場景的理解深度與知識提煉能力。唯有在特定行業持續深耕，把行業知識與經驗轉化為可復用的智能模型，方能構筑起真正的競爭壁壘。

事實上，通過推出Agent智能體集群，YonSuite向外界證明了三件事。第一，拒絕技術拿來主義，在通用模型基礎上構建場景化護城河；第二，建立業務驗證體系，以真實業務指標反哺技術迭代；第三，打造開放生態，通過智能平臺降低企業AI應用門檻。

正是這樣的舉措，它讓成長型企業深刻認識到：當AI技術從實驗室走向業務前線時，場景理解力比算法復雜度更重要，業務指標比技術參數更真實。

“AI+全場景”與實踐方法論結合

確保YonSuite持續領先

從去年的觀望，到再次出現購買熱潮， “Service by AI System”模式的出現，不僅讓數智主管、數智員工逐步取代了傳統系統，而且彷佛一夜間激活了國內SaaS廠商。在這個技術驅動服務的時代，YonSuite若要保持領先地位，就必須擁有獨特的“絕活”。

那么，這個“絕活”究竟是什么呢？

作為AI時代的商業創新平臺，YonSuite的核心優勢在于“AI+全場景”覆蓋企業全生命周期需求，通過提供差異化的AI Agent組合，如銷售教練、交付教練、客戶成功教練等，實現分層適配，精準觸達。

用友認為，不同發展階段的企業對AI的需求呈現顯著差異。例如，在企業快速擴張，尤其是營銷組織擴張的階段，YonSuite中AI Agent智能體的精準介入，能夠補足關鍵環節的執行能力，這從側面也這印證了一個關鍵邏輯：AI Agent的有效性取決于其與目標市場、企業階段的精準匹配，而非技術本身。

除此之外， YonSuite的領先還在于形成了一套涵蓋銷售策略、高效實施交付及客戶成功的實踐方法論，包括行業知識圖譜、最佳實踐、智能話術引擎等，同時它們與YonBIP平臺能力融合，形成可彈性適配不同企業需求的數智基座。

更重要的是，這套方法論既可復制推廣，又能在具體應用中靈活調整，滿足多樣化需求。這種理論與實踐相結合的綜合能力，構成了YonSuite領先市場的核心競爭力，也成為其市場領先地位的關鍵支撐。

引領企業AI原生化

事實上，企業級AI是一個復雜的系統工程，注重可靠性、合規性，并與業務流程深度融合，致力于創造持久價值。面對洶涌的AI潮流，YonSuite正在引領企業AI的原生化進程，為企業揭示了從優秀邁向卓越的全新經營和管理范式。

所謂AI原生化，就是AI與原生場景的深度結合，映射到組織層面，企業的組織架構和管理模式都會發生深刻變化。正如數智員工的普及，導致大量中層管理者被替代，從而使戰略意圖可以直接通過智能體傳遞到執行層。

未來，隨著技術的進一步成熟，智能體協作體系將逐步完善。企業將依托技術完成管理變革，從而變得更加敏捷。

歷史無數次證明，企業把握轉型時機至關重要。就像SaaS時期企業觸網速度決定生死一樣，當前AI浪潮中，滯后者的追趕成本將成倍增加。

然而，道理大家都明白，真正到做的時候，卻出現了偏差。雖然，不少企業的一把手都意識到AI是必須抓住的生產力工具，但大家都不敢第一個吃螃蟹。為此，用友決定先趟路，讓企業跟節奏，一起把行業經驗"喂"給AI，最后做出能真正干活的數智員工。

他們的做法很實在：先和企業共同試點，在真實業務場景里打磨解決方案。比如把AI嵌入銷售、交付這些核心環節，用數據證明效果。當企業看到用友的方案確實能提升效率、優化成本，自然就會主動參與轉型。

有了成功案例后，用友把這套經驗提煉成行業專用的"數智主管"工具。這些智能工具帶著行業最佳實踐，能像老員工一樣懂業務、會分析，還能自我學習進化。企業引入后，相當于有了個7*24小時在線的"AI顧問"，幫團隊持續提升。

總結起來，用友在扮演"技術翻譯官"的角色：把復雜的AI技術變成企業能直接用上的管理工具，讓決策層看到實際價值，再推動行業整體的智能升級。

愿景或將成為現實：讓企業AI觸手可及

放眼全球,中國企業軟件廠商正迎來從“追趕者”向“新賽道定義者”的歷史性跨越。AI技術的突破與Agent革命，讓我們擺脫了傳統ERP賽道的競爭束縛，轉而通過“數智員工+場景智能”的新范式，重新定義企業服務的價值邏輯。

YonSuite的蛻變正是這一轉型的縮影——不僅從傳統軟件供應商蛻變為技術驅動、活力十足的互聯網化企業，更在國內成長型企業市場中確立了領先地位。

YonSuite今日的成績，不僅源于技術上的突破，更在于其構建了一套經過實踐驗證的方法論體系。這套體系將行業洞察、技術能力與客戶需求深度融合，形成了可復制、可進化的核心競爭力。面向成長型企業市場,正是這種“技術+方法論”的雙輪驅動，讓YonSuite為中國企業軟件行業樹立了新的標桿。

未來，隨著AI技術的持續演進，YonSuite將繼續推動企業服務向更智能、更普惠的方向發展，讓企業AI觸手可及！

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