俄羅斯專家開發(fā)了一種神經(jīng)網(wǎng)絡診斷系統(tǒng),能夠通過咳嗽聲實時判斷患者是否患有新冠肺炎。目前基于該診斷系統(tǒng)的手機 App Acoustery 也已開發(fā)出來。
據(jù)報道,項目負責人、俄羅斯科學院列別捷夫物理研究所研究員德米特里 · 米哈伊洛夫表示,診斷系統(tǒng)能夠將所記錄的咳嗽聲 “可視化”,轉化為頻譜圖,用肉眼就可以辨別新冠肺炎癥狀的特征。據(jù)悉,診斷系統(tǒng)會辨別患者的咳嗽是由新冠肺炎引起的,還是由其他呼吸系統(tǒng)疾病引起的。手機 APP Acoustery 的使用方法非常簡單,只需用戶對著手機麥克風咳嗽,程序便會實時做出診斷。
IT之家了解到,Acoustery 應用對于新冠肺炎的診斷準確度超過 85%,并且可以繼續(xù)提高。它可以作為獨立應用程序集成到蘋果、谷歌和其他移動軟件開發(fā)人員開發(fā)的熱門電子健康平臺中,也可以集成到各種終端中。目前官方?jīng)]有放出 App 安裝包,需要在官網(wǎng)留下聯(lián)系方式才能進行體驗。