安筱鵬：各位嘉賓大家好！非常高興在這個場合和大家分享關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一些思考。
疫情之后對于所有的企業(yè)來說，最重要的一個命題是如何推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。討論數(shù)字化轉(zhuǎn)型一個非常重要的話題是如何通過技術(shù)的解構(gòu)和重組推動企業(yè)高質(zhì)量的發(fā)展。疫情是從信息化時代到數(shù)字化時代的一個分水嶺。
市場正在發(fā)生變化。2007年，美國科技公司的估值相當(dāng)于歐洲所有國家上市公司估值的四分之一；疫情后，美國科技公司的估值超過歐洲所有國家上市公司的市值之和。新興產(chǎn)業(yè)也在急劇崛起。特斯拉銷售的汽車占全球0.4%，但市值超過了除特斯拉之外幾乎所有汽車公司市值之和；美國風(fēng)電企業(yè)NextEra去年銷售額是190億美元，但市值已超過銷售額2650億美元的?？松梨凇?/P>
未來，數(shù)字技術(shù)對于今天企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展會帶來什么影響呢？我覺得有三個非常重要的觀察的視角。一是雙輪驅(qū)動推動供需精準(zhǔn)匹配。二是軟硬解耦，加速技術(shù)向云邊端的遷移。三是數(shù)字原生，探索普惠低成本的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。
第一，雙輪驅(qū)動如何推動供需精準(zhǔn)匹配？2020年中央經(jīng)濟(jì)工作會議上提出，貫通生產(chǎn)、分配、流通、消費各環(huán)節(jié)，形成需求牽引供給，供給創(chuàng)造需求的更高水平的動態(tài)平衡。如何做到這一點？有兩個重要方向和思路：制度創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是通過數(shù)字化的方式來貫通生產(chǎn)分配流通，形成需求牽引供給，供給創(chuàng)造需求的更高水平的動態(tài)平衡。
改革開放四十多年來，中國擁有全球“四個最大”：中國是全球最大的消費互聯(lián)網(wǎng)大國，移動支付網(wǎng)購人群規(guī)模是全球最大的；中國擁有全球最大的社會消費品零售總額，2020年約40萬億；數(shù)字化在社會消費品零售總額占比和絕對值最高；中國是全球最大的制造業(yè)大國，制造業(yè)規(guī)模相當(dāng)于德國、美國、日本之和。這四大優(yōu)勢能通過數(shù)字化主線穿插起來，將會奠定中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型局部領(lǐng)先的堅實基礎(chǔ)。
過去幾年，中國市場風(fēng)起云涌。新銳品牌崛起、國潮大牌收入利潤快速增長、跨國企業(yè)在中國市場增速領(lǐng)先全球。這些現(xiàn)象的背后，都隱存在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)營管理的因素。阿里研究院和國際咨詢機(jī)構(gòu)波士頓咨詢的意向聯(lián)合研究顯示，在行業(yè)集中度不高、個性化需求較強(qiáng)的領(lǐng)域，比如像服飾、餐飲、娛樂、日化、食品、美妝，中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)處于全球領(lǐng)先地位。
過去三四年間，阿里在推動服裝行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，即犀牛制造。服裝行業(yè)一直以來面臨高庫存挑戰(zhàn)，其本質(zhì)是服裝行業(yè)供應(yīng)鏈跟不上需求變化。庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)與國際跨國公司有很大差距,導(dǎo)致中國服裝正品銷售率較差。解決這一問題重要路徑和方法是，從供給端開始對個性化、碎片化、場景化、實時化的需求做出響應(yīng)，把半年、三個月、三千件、上萬件的訂單轉(zhuǎn)化成每周250件的小訂單。傳統(tǒng)意義上，當(dāng)訂單越來越小、交付頻率越來越快，周期越來越短時，企業(yè)研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、配送效率都會大幅降低。但數(shù)字化方式能夠解決這些問題，犀牛制造在這方面做了非常有益的探索。犀牛制造的最重要特征就是基于云技術(shù)架構(gòu)體系，實現(xiàn)端到端資源優(yōu)化。它服務(wù)淘寶天貓上的小賣家，支持賣家快速作出款式、面料、顏色、產(chǎn)量及返單決策。在精準(zhǔn)取決策的基礎(chǔ)上，可以迅速在幾十上百加工廠中鎖定加工資源能力最匹配訂單的工廠，把通過云端生成的數(shù)字化版型和自動化工藝下發(fā)到工廠。工廠實時排產(chǎn)，在車間里通過人機(jī)料法環(huán)的資源優(yōu)化和車間物流形成制造執(zhí)行。另外，包括物流系統(tǒng)、經(jīng)營管理等也同樣基于云端決策。
犀牛制造體系實現(xiàn)了從需求端到供給端全鏈路的數(shù)字化，是基于云端算法定義的在線工程。過去二十年里，很多企業(yè)進(jìn)行安裝、研發(fā)、設(shè)計、采購、物流等系統(tǒng)的研發(fā)，購買了ERP，供應(yīng)鏈管理，制造執(zhí)行系統(tǒng)等等軟件。這些系統(tǒng)在今天也要不斷向云化、移動化、中臺化和IoT化方向升級。但是更重要的是,今天企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇就在于能夠基于消費者需求的洞察做出各種各樣的決策，包括營銷、客戶運營、產(chǎn)品創(chuàng)新、智能制造、渠道管理、分銷和品牌建設(shè)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對消費品企業(yè)來說，就是要建立起基于消費者需求洞察的決策。未來的企業(yè)都應(yīng)當(dāng)是客戶運營商，能夠?qū)崟r洞察客戶需求，實時滿足客戶需求，只有這樣才能形成供需精準(zhǔn)匹配的新體系。
第二，軟硬解耦，加速技術(shù)向云邊端的遷移。整個商業(yè)世界正變得越來越復(fù)雜，這種復(fù)雜性來自于需求個性化、場景化、實時化、互動化，也來自于供應(yīng)鏈全球化、產(chǎn)品智能化等。傳統(tǒng)IT架構(gòu)所形成的體系越來越難以適應(yīng)商業(yè)系統(tǒng)的復(fù)雜性，越來越顯得力不從心。只有構(gòu)建基于云、5G、數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺以及SaaS化的新基礎(chǔ)設(shè)施，才能實時響應(yīng)商業(yè)系統(tǒng)的復(fù)雜性。這個過程需要五年或更長時間，但這個趨勢不可逆。未來技術(shù)變革帶來萬物智能、萬物互聯(lián)。未來產(chǎn)品將會有四個基本的部件：動力部件、執(zhí)行部件、智能部件和互聯(lián)部件。有了這四個部件，無論是手機(jī)、智能汽車、工程機(jī)械、飛機(jī)都可監(jiān)測、可控制、可優(yōu)化。
智能部件背后所隱含的未來控制系統(tǒng)將會發(fā)生革命性的變化。今天的控制系統(tǒng)從原有的機(jī)械控制演變成電子控制、軟件控制，到邊緣優(yōu)化，再到云端優(yōu)化。現(xiàn)在可以在云端遠(yuǎn)程優(yōu)化控制幾十公里、幾百公里、上千公里以外的設(shè)備、機(jī)器和生產(chǎn)線，不僅僅是展示、呈現(xiàn)，這是未來發(fā)展的趨勢?？刂萍夹g(shù)變化在于軟件和硬件解耦。軟件定義功能，更容易實現(xiàn)云邊端的全局優(yōu)化。時下熱議的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最重要的本質(zhì)特征是能夠不斷的從傳統(tǒng)IT系統(tǒng)、機(jī)器設(shè)備、運營環(huán)境，乃至于互聯(lián)網(wǎng)方方面面不斷采集數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)輸送到邊緣并輸送到云端，在邊緣和云端會有各種各樣的算法機(jī)理和模型，提供各種各樣的服務(wù)，包括研發(fā)協(xié)同設(shè)計、生產(chǎn)制造、質(zhì)量管理、企業(yè)運營、設(shè)備維護(hù)等“數(shù)據(jù)+模型”帶來的服務(wù)。
企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時如何遷移技術(shù)架構(gòu)？以制造業(yè)企業(yè)中常見的空氣壓縮機(jī)，一臺設(shè)備成本二十萬，但每年電費達(dá)到四十萬到六十萬。電費花到哪里去了？它在用冗余思維來確保空氣的質(zhì)量，用穩(wěn)定的供氣量保證供給，不管是否真的需要這么多，導(dǎo)致浪費嚴(yán)重。數(shù)字化的云邊端架構(gòu)體系下，基于現(xiàn)場生產(chǎn)需求，采集壓力、流量、溫度數(shù)據(jù)，輸送到邊緣計算的盒子里面，通過算法得到實時需求并生成決策指令，優(yōu)化生產(chǎn)現(xiàn)場。這套決策指令和人工智能算法來自于云端。云端可以采集海量數(shù)據(jù)(603138,股吧)優(yōu)化和訓(xùn)練算法模型，之后把數(shù)據(jù)下發(fā)到邊緣，形成一個云邊端的新體系。當(dāng)這套體系建立起來之后，就可以精準(zhǔn)預(yù)測和判斷用氣需求量，形成更低成本、高效率的運行方式。這是今天工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用非常典型的場景。
近年來，阿里云邊端場景運用到各種工業(yè)場景。比如，海螺水泥(600585,股吧)通過自動投運接近100%的方式使能耗降低1.9%，其基本思路就是在端采集數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)輸送到邊緣側(cè)，邊緣側(cè)做了優(yōu)化，形成一套最優(yōu)指令給到機(jī)器設(shè)備端，而邊緣的指令、邊緣的算法來自于云。重慶三峰垃圾焚燒、一汽等都用這套體系。換句話說，機(jī)器設(shè)備生產(chǎn)車間底層技術(shù)架構(gòu)邏輯發(fā)生了變化，整個技術(shù)架構(gòu)體系不斷的向云邊端遷移，新基建在重構(gòu)整個數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。
第三，數(shù)字原生在探索普惠的數(shù)字化的道理。美國公司Snowflake去年9月上市，上市當(dāng)天市值700多億美元，最高時達(dá)到了1000多億，成為軟件行業(yè)史上IPO規(guī)模最大的公司，也是去年全美IPO最大的公司。為什么這家公司得到了業(yè)界廣泛關(guān)注？Snowflake是一家數(shù)據(jù)庫公司，一出生就長在云計算底座上，從創(chuàng)建之初就面向云、基于云，是一個云原生數(shù)據(jù)庫企業(yè)。國際咨詢公司曾經(jīng)做過預(yù)測，到2023年時全球四分之三的數(shù)據(jù)庫在云上。所以，Snowflake反映了未來整個IT技術(shù)的發(fā)展趨勢。
什么是云原生？100年前，當(dāng)電發(fā)明出來時，僅僅是為了照明，沒有人想到電還可以帶來很多新產(chǎn)品，如電冰箱、電視機(jī)、電梯等。這些因為電而形成的新產(chǎn)品就是電原生，而電氣化火車則是進(jìn)入電力時代的“移民”。同樣的道理，當(dāng)代因為云產(chǎn)生的新技術(shù)和產(chǎn)品就是云原生，也會有很多順應(yīng)技術(shù)發(fā)展的云時代“移民”。
1880年代，幾乎所有制造業(yè)企業(yè)都有自己的電廠。20世紀(jì)初，全美5萬家企業(yè)使用自建電廠。隨著電力技術(shù)不斷發(fā)展，公共電廠比重迅速提高。1930年代，中央電廠加電網(wǎng)的解決方案成為工業(yè)文明的基礎(chǔ)，耗時50年。今天，云計算也在經(jīng)歷這樣的過程。云正在不斷催生大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、包括今天所用的健康碼、芯片等等，新設(shè)備會因為云而重新定義，重新形成新業(yè)態(tài)和新模式。中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來一場變革，涌現(xiàn)出新的企業(yè)，還蘊(yùn)藏著巨大的潛力。美國SaaS化軟件市場市值超過1.3萬億，而中國只有960億。全球軟件市場很多企業(yè)都是因為云化、SaaS化才實現(xiàn)了快速發(fā)展。這代表未來一個非常重要的趨勢。
云計算為數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化建設(shè)帶來普惠的、個性化、低成本的發(fā)展道路。過去二三十年的時間，企業(yè)進(jìn)行包括ERP制造執(zhí)行系統(tǒng)、客戶關(guān)系管理、供應(yīng)鏈管理等軟件。三五年前，這套體系正在演變成以買代租和SaaS化租用的方式助力企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型。今年以來，另外一個新概念，即低代碼開發(fā)，正在引發(fā)了業(yè)界的廣泛關(guān)注。低代碼是2014年Forrester提出來的，其核心是未來每個人都是開發(fā)者，很多企業(yè)可以基于低代碼搭建自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，它構(gòu)建了一個企業(yè)自我進(jìn)化的能力。很多機(jī)構(gòu)看好低代碼的發(fā)展。比如,IDC提出，低代碼是未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五個核心驅(qū)動力之一； Gartner提出到2024年65%的企業(yè)會采用低代碼。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，西門子收購了低代碼公司Mendix。
河北有一家名為鑫宏源的企業(yè)，主營醫(yī)用包裝品，過去安裝了各種傳統(tǒng)軟件，包括ERP，車間里的制造執(zhí)行、客戶關(guān)系管理、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)等。這些系統(tǒng)成本很高，而且各個系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合很困難，再加上系統(tǒng)延展性差，不同意開發(fā)新系統(tǒng)，非常不適合中小企業(yè)使用。如今，這家企業(yè)使用基于釘釘?shù)牡痛a聚合工具平帶，創(chuàng)始人CEO和高管直接通過低代碼的方式搭建訂單系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、質(zhì)量分析系統(tǒng)、設(shè)備管理系統(tǒng)，只用了幾萬塊錢和三個月左右時間就實現(xiàn)了，數(shù)據(jù)也更容易實現(xiàn)整合，效率也更高。
低代碼是不是低價值？或者說低代碼對很多企業(yè)來說是一道“下午茶”還是 “法國大餐”？從實踐來看，對很多中小企業(yè)來說，基于低代碼加平臺化的這種方式已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個最重要的方式，可以進(jìn)入到企業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)。釘釘這樣的平臺比較好地解決了中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的幾個難題，如缺資金、缺人才、缺技術(shù)。釘釘有兩千多個API的接口，有云原生加持的100多個智能API，還有場景化能力包，面向二十多個場景，基于這些場景在企業(yè)的產(chǎn)供銷各個環(huán)節(jié)有上千款在線應(yīng)用、六百多款模板。企業(yè)基于API接口、SaaS化軟件以及模板可以快速搭建業(yè)務(wù)系統(tǒng)，為中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型找到了新路。
類似的案例還有很多。比如，紅運集團(tuán)過去兩千多萬數(shù)字化開發(fā)項目并不成功，現(xiàn)在基于低代碼方式只用一百多萬投資搭建的業(yè)務(wù)系統(tǒng)取得了非常好的效果；廈門企業(yè)三川萬里基于低代碼打造ERP系統(tǒng)，不僅自己用，還用這套解決方案賦能更多企業(yè)；四川的亞度家具、信泰集團(tuán)基于低代碼的工具把原有的各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)的最后一公里能夠打通，把基于PC端的業(yè)務(wù)系統(tǒng)入口遷移到了移動端，交付周期更短，效率更高。這些都是由于云計算、云原生帶來的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新道路和新模式。
數(shù)字化是企業(yè)的一把手工程。一把手工程過去是一把手支持、一把手參與；在低代碼時代，一把手工程是一把手親自開發(fā)。對于中小企業(yè)來說，這可能是一種新的趨勢。
