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              AI“費人又燒錢” 雪崩和回報哪一個先來?

              2021-12-27 06:51:47    來源:每日經濟新聞

              每經記者 丁舟洋 溫夢華 實習記者 李佳寧 朱鵬 每經編輯 董興生

              幾番折戟后,商湯科技終于不用把沖刺上市的目標留到2022年了。

              2021年12月20日,商湯科技在港交所重啟公開招股,共籌資約60億港元,預計將在12月30日正式掛牌上市。以顛覆夏朝開辟商周歷史的“商湯”命名,不難看出這家公司的野心。

              人工智能會是改寫人類文明史的革命性科技嗎?和商湯科技成立之初的2014年比起來,如今大家都享受到了人工智能帶來的各種便利。掃臉就能開門和支付,流水線上機器臂打孔和檢測比人更精準,智慧安防讓犯罪無處遁形……但尷尬的是,和七年前相比,資本市場對人工智能的熱情已大幅降溫。

              解析“人工智能(AI)四小龍”之一商湯科技的財務情況,就不難理解資本變臉的原因。一方面是每年擴張的業務和增長的營收,一方面是居高不下的人力成本和連續數年的巨幅虧損,曾經在一級市場備受追捧的AI企業盈利遙遙無期。通過幾輪融資參與其中的金主們的耐心正在耗盡,沖刺上市是解決眼下困境的唯一出路。從一級市場燒錢“畢業”的AI企業,來到二級市場后表現如何?

              “AI行業處在一個高速發展的景氣賽道,是可以觀察和跟蹤的狀態。但落實到具體個股和標的,就需要冷靜地對待了。”天風證券傳媒互聯網資深專家秦和平在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示。

              獨角獸也是“吞金獸”

              12月13日,距離港股IPO只差“臨門一腳”的AI獨角獸商湯科技發布公告宣布,全球發售及上市將會延期,所有申請款將不計利息悉數退還給申請人。在12月10日被列入美國財政部一份投資限制清單后,商湯科技一度暫緩了IPO進程。

              12月20日,商湯科技重啟公開招股。商湯科技也將成為“AI四小龍”(商湯科技、曠視科技、云從科技、依圖科技)中第一個正式登陸資本市場的企業。

              2014年,還在從事計算機視覺研究工作的商湯科技聯合創始人徐立,遇到了從2001年就開始研究深度學習的香港中文大學教授湯曉鷗。一次詳聊讓兩位“藏身”象牙塔的教授,萌生了把技術轉化成商業的想法。這一年,創始團隊發布了自主研發的DeepID系列人臉識別算法,準確率達到98.52%,全球范圍內首次超過人眼識別準確率。這一成果震驚世界,也意味著人臉識別技術開啟了商業化落地時代。隨后,IDG資本慕名前來,投資數千萬美元,商湯科技由此成立。

              在此后成立的人工智能公司和蹭人工智能熱度的公司中,商湯科技一直被認為是人工智能領域的“硬科技”公司。商湯科技相信“長板理論”,把大量的錢花在招聘博士、教授,購買硬件,建超級計算平臺上。但通過長期研發投入換來的技術壁壘,仍難掩短期內的大幅虧損。

              在2021年的招股說明書上,商湯科技首次披露近年營收數據,2018年~2021年上半年,公司凈虧損總計超過240億元。虧損的核心原因,是巨額人力投入。“人工智能公司是最費人工的智能公司。”這句玩笑話在“AI四小龍”各家招股書中一一印證,當年融資一家比一家厲害的四家公司,財務數據卻一家比一家難看,且商湯科技的虧損額度最大。

              商湯科技在招股書中稱,導致虧損的主要原因在于研發支出和優先股公允價值的虧損。招股書還預計,由于同樣的原因,2021年虧損凈額將大幅增加。

              商湯科技的現狀是AI行業的折射。WIND數據顯示,2021年前三季度,人工智能概念股平均歸母凈利潤為6.55億,35家公司中僅8家達到平均值,其中海康威視(002415)歸母凈利潤109.66億元,遠超第二名昆侖萬維(300418)的22.46億元。此外,近70%公司歸母凈利潤不足5億元,其中有5家公司處于虧損狀態,13家公司歸母凈利潤同比下滑。

              在談到人工智能“又費人力又費錢”的現狀時,深蘭科學院研究員劉彬彬對記者表示:“人工智能的應用也是一個復雜的鏈條,在鏈條的每個節點都需要不停創新而達到一個共同愿景,算法的軟件工程會縮減人力成本,計算框架的突破縮減計算成本,資源的節約和可再生能源的利用是整個人類為生存環境做出的努力。更重要的是,我們要看投入所產生的回報。”

              AI是賦能 非產業本身

              1956年的夏天,一場主題為“如何用機器模擬人的智能?”的學術會議在美國達特茅斯大學召開。多年以后,這場會議被認定為全球人工智能研究的起點。

              1997年,IBM的超級計算機深藍戰勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫,當時人們并不知道這與自己能有什么關系。

              近十年來,當移動互聯網的紅利開始消退,人工智能作為科學技術和現實世界融合的媒介,帶來場景變革的機遇。

              “目前,人工智能處于應用階段,逐步找到落點,開始投入到產業的最前線,能夠產生經濟效益,但還很有限。”在談到人工智能的發展現狀時,從事該領域研究二十多年的清華大學計算機系教授朱小燕表示。

              有的學者,甚至一下說不好人工智能的范圍。“機器人學習、自動化、神經元網絡,好像什么都能算做人工智能。一個行業大會,鋪天蓋地那么多人工智能專家。我們有的老師開玩笑說,干了幾十年了,突然發現我原來是做人工智能的。”一位不愿具名的科研人員向記者感嘆道。

              在朱小燕的感知中,人工智能被資本推上風口又重重摔下來,已是幾起幾落。“2016年3月,AlphaGo戰勝兩大圍棋冠軍,讓越來越多的人重視人工智能。那兩年,各種各樣的人都涌過來,我的辦公室都成會客廳了。”朱小燕說,“我主要給他們答疑、科普,人工智能不是在所有領域都能用得上。要弄明白需要你的企業解決什么問題,是不是真的能用到人工智能技術?不能只是老板要求做就來做。就像是談戀愛,要你情我愿、認認真真的,并非家長說必須談戀愛,就談戀愛。”

              “人工智能每次都被捧上去,然后又摔下來。但這次回落不會像前幾次那么慘了,因為大環境好多了,大家確實看到了一些技術的落地。”朱小燕表示,“人工智能是技術助力,能為產業賦能,未來它還可以為人類做很多事情,但它本身談不上是一個產業。對它的期待一定要和它的本質相關聯,才不會失望。”

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