特斯拉 CEO 埃隆?馬斯克 (Elon Musk) 稱，為了弄清楚推特上的虛假 / 垃圾賬號(hào)是否像該公司長期宣稱的那樣低于 5%，他將隨機(jī)抽取 100 名粉絲作為研究樣本。然而，社交媒體、虛假信息和統(tǒng)計(jì)分析方面的專家表示，馬斯克的分析方法存在嚴(yán)重缺陷。
“為了找到答案，我的團(tuán)隊(duì)將隨機(jī)抽取 100 名 @twitter 粉絲。我會(huì)邀請(qǐng)其他人重復(fù)同樣的過程，看看他們會(huì)發(fā)現(xiàn)什么，”馬斯克在推特中闡明了自己的方法，并補(bǔ)充說，“選擇任何有大量粉絲的賬戶，忽略前 1000 個(gè)粉絲，然后每 10 個(gè)選擇一個(gè)。我愿意接受更好的想法。”
Facebook 聯(lián)合創(chuàng)始人達(dá)斯汀?莫斯科維茨 (Dustin Moskovitz) 通過自己的推特賬號(hào)對(duì)這個(gè)問題進(jìn)行了評(píng)論。他指出，馬斯克的方法實(shí)際上不是隨機(jī)的，使用的樣本太少，存在巨大的錯(cuò)誤空間。“我覺得‘不相信推特團(tuán)隊(duì)會(huì)幫忙提取樣本’本身就是個(gè)危險(xiǎn)信號(hào)。”他表示。
華盛頓大學(xué)教授卡爾?T?伯格斯特羅姆 (Carl T. Bergstrom) 與人合寫了一本書，幫助人們理解數(shù)據(jù)，避免被網(wǎng)絡(luò)上的虛假言論所欺騙。他表示，對(duì)任何一個(gè)推特賬戶的 100 名粉絲進(jìn)行抽樣調(diào)查，都不應(yīng)該成為進(jìn)行一筆 440 億美元收購的“盡職調(diào)查”。
他說，100 人的樣本規(guī)模比社交媒體研究人員研究這類事情的標(biāo)準(zhǔn)小了幾個(gè)數(shù)量級(jí)。馬斯克使用這種方法面臨的最大問題將是選擇偏差。“沒有理由相信推特官方賬戶的粉絲是該平臺(tái)賬戶的代表性樣本。也許機(jī)器人不太可能關(guān)注這個(gè)賬戶以避免被發(fā)現(xiàn)，也許他們更有可能關(guān)注以便看起來像是正常賬號(hào)。誰知道呢?但我只是無法理解，馬斯克除了用這個(gè)愚蠢的抽樣計(jì)劃來欺騙我們之外，他還做了什么。”
關(guān)鍵詞： 埃隆馬斯克 特斯拉首席執(zhí)行官 推特發(fā)言人 阿格拉瓦爾
