問世不足百年，計算機科學(xué)已對人類生活產(chǎn)生巨大影響，其未來發(fā)展方向如何?11月7日，世界頂尖科學(xué)家科學(xué)圓桌會議上，計算機科學(xué)、人工智能與信息技術(shù)領(lǐng)域的世界頂尖科學(xué)家“圍坐圓桌π”，共議“數(shù)智未來新突破”。圓桌會議主持人、1986年圖靈獎得主約翰·霍普克羅夫特表示：“我們身處信息時代的起始，而非結(jié)束。”
人工智能不應(yīng)滿足于行為模仿
通過訓(xùn)練，人工智能已經(jīng)能夠模仿人類的許多行為，用“琴棋書畫全面發(fā)展”來形容也毫不為過。蘭諾·布魯姆，2004年美國總統(tǒng)科學(xué)、數(shù)學(xué)和工程指導(dǎo)卓越獎得主在會上指出：“人工智能像是一個‘集成器’，可以和很多領(lǐng)域結(jié)合，這值得深思。”
比起模仿，未來人工智能應(yīng)該更多關(guān)注“決策”。首屆頂尖科學(xué)家協(xié)會獎(以下簡稱頂科協(xié)獎)“智能科學(xué)或數(shù)學(xué)獎”得主邁克爾·I·喬丹表示，盡管“模仿人類行為”是人工智能的經(jīng)典定義，但深度分析才是其關(guān)鍵所在。比如，人工智能可以針對海量數(shù)據(jù)，用博弈理論進行分析;它還可以對蛋白質(zhì)折疊的結(jié)構(gòu)進行相關(guān)預(yù)測，這是人類無法做到的。11月6日，喬丹在首屆頂科協(xié)獎得主媒體見面會上也表示：“人工智能的意義并不在于讓機器人跳舞。”
喬丹塑造的理論框架是機器學(xué)習(xí)得以應(yīng)用的基座，他曾先后在心理學(xué)、數(shù)學(xué)、認知科學(xué)等領(lǐng)域進行研究，并成功連接計算機科學(xué)和統(tǒng)計學(xué)。他認為，個人、群體都是智能的主體，都可以產(chǎn)生決策行為。“上海所有的餐廳也可以是一個智能集合體，如果碰上天氣變化、城市格局更新，這個智能體會進行相關(guān)應(yīng)答。重要的是，它還是非常具有魯棒性的智能集合體。”喬丹說，“如果通過個體收集海量數(shù)據(jù)，我們就可以在經(jīng)濟學(xué)方面開拓新的天地。”
魯棒性是機器學(xué)習(xí)模型的一項重要評價指標(biāo)，主要檢驗?zāi)Ｐ兔鎸σ欢ㄗ兓瘯r，表現(xiàn)是否穩(wěn)定。
數(shù)據(jù)將在未來“連點成線”
人類社會由極度復(fù)雜的文化連接構(gòu)成，這是單個數(shù)據(jù)無法描述的。“未來的計算機科學(xué)將‘連點成線’，通過主體間的互動，進行結(jié)構(gòu)上的預(yù)測和分析，讓人類擁有更美好、更高效的生活。”喬丹表示。
那么，在動態(tài)的社會中，機器該如何“提升自己”?這是清華大學(xué)軟件學(xué)院長聘副教授龍明盛長期關(guān)注的問題。“‘錯誤發(fā)現(xiàn)率’可能是人工智能科研當(dāng)中缺失的一環(huán)。10多年前，機器學(xué)習(xí)技術(shù)總被現(xiàn)實問題擊垮，這促使我去思考機器學(xué)習(xí)的短處。”
但龍明盛坦言，在他的研究進程中，對人工智能的訓(xùn)練常因環(huán)境部署的變化而遭遇失敗，人工智能正亟須一些原則和方法論來構(gòu)成系統(tǒng)。“魯棒性意味著人工智能需要有不同范式，科學(xué)研究則要讓這些具備不同優(yōu)勢的范式達成‘合作’。”清華大學(xué)計算機系教授朱軍表示。
在此背景下，我們將見證“一個新的工程學(xué)科”的出現(xiàn)。這一學(xué)科依托全球網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)，基于智能科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)原理，將為新型商業(yè)、醫(yī)療、交通、娛樂提供強大支撐。人類的偏好、價值觀和決策是這個學(xué)科的關(guān)鍵所在。“計算機科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等產(chǎn)生的集合將產(chǎn)生一個對真實世界進行預(yù)測的新興學(xué)科。我們一旦能夠做好推理，就可以作好決策。”喬丹說。這是他在扎根機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域數(shù)十年過程中的發(fā)現(xiàn)。
人工智能仍在發(fā)展之中，許多問題還沒有明確的答案。但在攀登科學(xué)高峰的道路上，世界頂尖科學(xué)家們正尋找新的模型、建立新的基礎(chǔ)，這門新興學(xué)科終將“守得云開見月明”。(王春)
關(guān)鍵詞： 世界頂尖科學(xué)家碳大會 上海科學(xué)會堂 極端天氣 諾貝爾化學(xué)獎
