12月12日，央視財(cái)經(jīng)視頻號(hào)播出的一檔節(jié)目引發(fā)了眾多網(wǎng)友的熱議，這場(chǎng)20余萬人在線圍觀的直播，所展示的是曠視智世界AIoT展廳，節(jié)目中，央視主持人完整參觀了智世界中AI在消費(fèi)、物流、城市等領(lǐng)域落地應(yīng)用。有意思的是，當(dāng)我們期待AI技術(shù)給我們帶來震撼的時(shí)候，卻發(fā)現(xiàn)，這些它們?cè)缫呀?jīng)融入了我們?nèi)粘Ｊ煜さ膱?chǎng)景。
比如，節(jié)目中，當(dāng)主持人走到Face Style展區(qū)，虛擬試妝能夠提供完整的妝容建議，這個(gè)功能想必大家也不陌生，如今精致girl在拍照前都會(huì)打開拍照APP中的美顏、虛擬妝容。
【資料圖】
圖片來源：央視節(jié)目截圖
再比如，今年的雙十一，一條“不給退款留機(jī)會(huì)”的詞條沖上熱搜，這其實(shí)是網(wǎng)友們花式表達(dá)快遞速度驚人，而在節(jié)目中，央視主持人也真正的感受了智世界物流展區(qū)的“分鐘級(jí)”收貨體驗(yàn)。
圖片來源：央視節(jié)目截圖
AI這個(gè)曾經(jīng)我們覺得遙不可及的、時(shí)髦的未來科技詞匯，其實(shí)已經(jīng)滲透到我們的日常生活。正如曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO印奇所說，AI技術(shù)已經(jīng)非常的豐富多彩，在各個(gè)行業(yè)的各個(gè)場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)了落地。
AI已來，但未來在哪？
真正的技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室里走出來，“飛入尋常百姓家”是一個(gè)很漫長的過程，但到如今，我們已經(jīng)可以看到AI在生活中的應(yīng)用如此之多，比如上述節(jié)目中所呈現(xiàn)的：美妝、拍照、健身、門禁等等。不知不覺中，我們都成為了AI的門客，而AI也真正的實(shí)現(xiàn)普世化，給人的感覺是：AI已來，未來已來。
這也意味著，AI在大眾認(rèn)知和技術(shù)層面的門檻越來越低，要想在“AI故事集”中翻個(gè)包袱愈發(fā)困難，我們不禁要問，AI企業(yè)的下一個(gè)浪潮在哪里？還有沒有新的故事可講？
在暢想未來之前，我們先來回顧一下歷史進(jìn)程行至何處。1994年至今，中國互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)被劃分為三個(gè)階段，分別為互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)三次浪潮。
談AI為什么說起從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)的三次浪潮呢？其實(shí)，物聯(lián)網(wǎng)概念最早出現(xiàn)于比爾蓋茨1995年《未來之路》一書，物聯(lián)網(wǎng)的基本特征可概括為整體感知、可靠傳輸和智能處理，僅僅實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，IOT最大的目的就是要實(shí)現(xiàn)萬物智聯(lián)。在物聯(lián)網(wǎng)上，每個(gè)物理節(jié)點(diǎn)所帶來的的海量數(shù)據(jù)(603138)都需要分析處理，這些數(shù)據(jù)有效處理的最優(yōu)解恐怕非AI莫屬。
正因如此，伴隨著物聯(lián)網(wǎng)（IOT）和人工智能（AI）技術(shù)的成熟，AIoT即“AI+IoT”，被越來越多的企業(yè)列為其主要發(fā)展方向。物聯(lián)網(wǎng)一定是一個(gè)高度智能的網(wǎng)絡(luò)，AI技術(shù)將滲透到云、邊、端和應(yīng)用的方方面面與物聯(lián)網(wǎng)做深度的融合，印奇認(rèn)為，AIoT已經(jīng)成為一個(gè)大共識(shí)，大賽道、大市場(chǎng)。
AI的未來在于AIoT，那其能產(chǎn)生的價(jià)值又是什么？
AI賦予“物”可思考的“大腦”
人工智能之父馬文·明斯基給人工智能（AI）的定義是：讓機(jī)器作本需要人的智能才能夠做到的事情。這個(gè)定義也許是AIoT最好的解釋。
IDC近期發(fā)布《 AIoT產(chǎn)業(yè)智能白皮書》中亦提出，AI賦予“物”可思考的“大腦”，使其具有了除感知之外的思考能力，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識(shí)的躍遷，即完成從感知智能到認(rèn)知智能的轉(zhuǎn)變。當(dāng)AIoT系統(tǒng)開始運(yùn)轉(zhuǎn)，新的數(shù)據(jù)和知識(shí)不斷產(chǎn)生，“物”的學(xué)習(xí)和決策的能力也將持續(xù)更新。當(dāng)更多“物”和“大腦”連接到一起，將構(gòu)建全新的智能空間。“物”與“物”的聯(lián)接，將變成“物”與空間的交互，個(gè)體智能向群體智能轉(zhuǎn)變，也為企業(yè)帶來了一套全新的管理思維方式。
AIoT顯然給傳統(tǒng)行業(yè)和企業(yè)指明了方向。近年來 AI在金融、醫(yī)療、教育、交通、先進(jìn)制造等產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面得到充分發(fā)展，AI將促進(jìn)社會(huì)各方面技術(shù)升級(jí)換代，從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化走向智能化。長城證券(002939)計(jì)算機(jī)行業(yè)分析師侯賓指出，通過產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展，AI落地場(chǎng)景多元化，深入觸達(dá)行業(yè)核心痛點(diǎn)，AI應(yīng)用從降本增效到找尋行業(yè)增量空間，協(xié)同構(gòu)建數(shù)字化商業(yè)模式，企業(yè)便可以利用AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)找尋業(yè)務(wù)新增長點(diǎn)。
IDC預(yù)測(cè)，到2025年，超過20%的中國企業(yè)將把人類專業(yè)知識(shí)與人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP和模式識(shí)別相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)測(cè)與決策，增強(qiáng)整個(gè)企業(yè)的遠(yuǎn)見卓識(shí)，并使員工的工作效率和生產(chǎn)力提高25%。到2025年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的比重將超過70%，數(shù)字技術(shù)將更加深入地滲透到所有經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)全面轉(zhuǎn)型。
AI技術(shù)與IoT設(shè)備的結(jié)合將會(huì)是科技創(chuàng)新領(lǐng)域未來10年最大的機(jī)遇，整個(gè)產(chǎn)業(yè)也將迎來發(fā)展的黃金十年。
先提升AI的效率，再讓AI提升產(chǎn)業(yè)的效率
雖說AI的落地能夠提升產(chǎn)業(yè)效率，但行業(yè)有一個(gè)老生常談的問題，就是落地場(chǎng)景碎片化。曾經(jīng)有一段時(shí)間，為了將這件事加以合理的解釋，大家不約而同的提出“AI+”的說法，給人一種感覺：AI是一張大餅，大餅卷萬物。所謂“大餅”，也是AI企業(yè)曾經(jīng)給市場(chǎng)和自己畫的大餅，因?yàn)楸藭r(shí)大家都很難概括出AI的落地場(chǎng)景，市場(chǎng)需求又海量且復(fù)雜。
就像曠視研究院算法量產(chǎn)負(fù)責(zé)人周而進(jìn)所說，曠視曾經(jīng)采用的方式也是做定制化服務(wù)，“今天有一個(gè)工廠希望做這樣的檢測(cè)，明天有這個(gè)公司希望做這樣的動(dòng)物行為分析”，然后通過不停招聘更多的算法研究員，定點(diǎn)爆破，一個(gè)一個(gè)項(xiàng)目解決。起初這并沒有什么問題，絕大部分算法生產(chǎn)模式也都是這種模式。但是隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展不難發(fā)現(xiàn)這種模式的問題：成本高，很難招到那么多優(yōu)秀的研究員，于是就導(dǎo)致項(xiàng)目最終的產(chǎn)出質(zhì)量參差不齊，因?yàn)楫a(chǎn)出質(zhì)量取決于研究員本身的水平，而研究員水平是一個(gè)高度非標(biāo)的事情。
換言之，在落地之前，AI本身的效率并不高。如何解決算法大規(guī)模生產(chǎn)落地過程？應(yīng)對(duì)這樣一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)優(yōu)化問題，曠視提出來的解決方案，就是先把它理清楚，把里面的每一個(gè)模塊解耦，把算法涉及的每個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，包括數(shù)據(jù)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化、算法模型標(biāo)準(zhǔn)化、推理框架標(biāo)準(zhǔn)化，然后用這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)去定義每一個(gè)模塊。這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的過程，類似于統(tǒng)一度量衡，前期工程量很大，但統(tǒng)一之后會(huì)大幅提升溝通效率。
在落地各行各業(yè)的時(shí)候，曠視會(huì)引入沒有AI技術(shù)背景的人，他們直接參與算法生產(chǎn)。算法研究員不要再專注做一個(gè)一個(gè)項(xiàng)目，真正應(yīng)該做的是通用的普適型的技術(shù)，拿它通過解耦的系統(tǒng)輻射到各行各業(yè)里面去。這也意味著，千行百業(yè)的知識(shí)不是靠算法研究員一個(gè)個(gè)去學(xué)，而是讓行業(yè)本身的工程師或者從業(yè)者加入到算法生產(chǎn)的過程中，最終輸出有行業(yè)認(rèn)知的算法模型。
為此，曠視搭建了適配算法量產(chǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施——算法生產(chǎn)平臺(tái)AIS（AI Service）。它基于曠視Brain++體系，構(gòu)建了一套覆蓋數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、性能分析調(diào)優(yōu)、推理部署測(cè)試等算法生產(chǎn)全鏈路的零代碼、自動(dòng)化的生產(chǎn)力工具平臺(tái)。基于這樣一個(gè)生產(chǎn)力平臺(tái)，曠視已經(jīng)支持一百余種業(yè)務(wù)模型，每一種業(yè)務(wù)模型通過不同的數(shù)據(jù)迭代會(huì)衍生出千變?nèi)f化的算法能力，也支持了30多種市面上常用的嵌入式設(shè)備的接入。截止到2022年9月底，曠視已經(jīng)實(shí)現(xiàn)樓宇、園區(qū)、生產(chǎn)環(huán)境、社區(qū)等泛城市物聯(lián)網(wǎng)范圍內(nèi)75%的算法能夠在AIS平臺(tái)上面，由非技術(shù)人員來完成生產(chǎn)。
結(jié)語
今年9月，工業(yè)和信息化部發(fā)布的《2022年1—8月通信業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況》就顯示，截至8月末，我國三家基礎(chǔ)電信企業(yè)發(fā)展移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)終端用戶16.98億戶，較移動(dòng)電話用戶16.78億戶多出2000萬戶，首度實(shí)現(xiàn)“物聯(lián)’超過“人聯(lián)”。這也意味著，我國正式進(jìn)入了“物超人”時(shí)代，成為全球主要經(jīng)濟(jì)體中首個(gè)實(shí)現(xiàn)“物超人”的國家。這一重要節(jié)點(diǎn)也說明，物聯(lián)網(wǎng)將呈現(xiàn)出規(guī)模效應(yīng)爆發(fā)的特征。
此時(shí)，AI的介入將使得海量的數(shù)據(jù)得到更有效的分析和利用，根據(jù)《IDC產(chǎn)業(yè)智能調(diào)研》結(jié)果顯示，AI與IoT結(jié)合，可以為企業(yè)帶來諸多商業(yè)價(jià)值。當(dāng)AI與IoT相結(jié)合，軟件、硬件與算法、數(shù)據(jù)被打通，形成一體化解決方案，可以降低企業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)的門檻。AI為傳統(tǒng)IoT帶來自動(dòng)化、智能化提升，可以幫助企業(yè)降低人為工作失誤、提升運(yùn)營效率。
誠如印奇所說，AIoT已經(jīng)成為一個(gè)大共識(shí)，大賽道、大市場(chǎng)。在中國提升全要素生產(chǎn)率、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的歷程中，AIoT必然將發(fā)揮重要作用。
（責(zé)任編輯：彭立睿 HF019）關(guān)鍵詞：
