企業追求價值最大化，財務是企業價值和經營成果最直接的反映，所以會被企業優先關注。我們可以看到，很多企業在進行數字化轉型時，業財一體化等會成為優先項。

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在充滿不確定的當下，業財領域有哪些值得關注的技術趨勢?業財一體化將如何助力業務發展?IT168&ITPUB近期采訪了先勝業財聯合創始人&總裁胡彥軒，先勝業財是一家專注于業財融合解決方案的服務商，2021年被普華永道戰略投資。

胡彥軒介紹，面對目前愈發不確定和不穩定的市場，企業的成功更加需要聚焦于客戶價值、快速響應市場。企業CFO們當下會重點關注：

·財務如何實現對前端業務靈活有效的賦能，同時兼顧企業全局管理的統籌性?

·面對快速變化的市場，模糊的發展路徑，企業如何能擁有靈活的戰略、戰術選項?

·面對各種經營因素互相交織，如何協同企業各部門、打破組織的壁壘，共同面向企業價值創造和增長要求?

過去鐘表般的固定邏輯，只適用于簡單系統，如今企業面對的環境和生態是一套獨特而復雜的層級組織。傳統企業信息系統采用流程化的機械邏輯，因而是固定的、反饋滯后的。多個獨立應用系統，僅依靠有限的數據集成，幾乎沒有整個企業的統一數據視圖，難以充分利用信息孤島中的數據價值。

因此在進行業財數字化系統選型時，企業會關注產品是否能夠“整合內部各方面管理數據，實現統一的數據、分析、交互的高效協同，提供敏捷洞察分析和行動措施的能力”。此外，產品的數據管理能力、技術領先性、易用性、安全性、可擴展能力、以及與其他系統的兼容性，都是客戶在選型中的重點關注事項。尤其對于央國企客戶來說，符合信創標準、實現信創生態的全面兼容即將成為準入要求。

具體到不同行業的客戶，對產品的需求有所不同，例如金融行業客戶更關注產品的安全性和穩定性;制造業客戶的數據來源多，所以比較看重產品是否具備多數據接口、業財大數據處理能力，以及業務場景的適用性是否強;連鎖零售客戶前端業務、產品線需要跟隨市場快速調整，從而滿足不斷變化的用戶需求，他們比較看重系統能否敏捷、靈活支持前端的經營分析。

回顧2022年，胡彥軒認為業財融合管理平臺(xP&A)是財務領域值得特別關注的產品技術方向。當下全球經濟進入了VUCA時代，我國發展環境日益復雜、不確定。在當下環境中，如何實現“敏捷”與保持“增長”，是企業共同的課題。業財融合管理平臺(xP&A)被認為是應對業務復雜性和持續變化的新答案。

業財融合管理平臺以貨幣化的財務語言，將企業中營銷、銷售、供應鏈、人力資源等企業價值鏈中不同職能的數據整合在統一平臺中，提供數據管理、數據分析與計劃預測能力。

相比過去，業財融合管理平臺可以提供：

·支持貫穿業務和財務，連續、協同和敏捷的規劃、建模與分析。

·將分散的數據孤島整合為統一的數據分析平臺，并編制企業經營知識圖譜以供分析應用。

·減少管理數據的時間，以低代碼、可組裝的方式支持業財數據民主化應用。

胡彥軒認為，數據量能帶來本質性的差異，量變會引發質變。隨著業財場景的不斷連接，企業內部業務數據、財務數據，外部市場數據、金融數據、環境數據等數據生態將匯聚成一張網絡，企業將建立起龐大的經營數據網絡和數據生態，在業財融合管理平臺中凝結成企業經營知識圖譜。

為此業財融合管理平臺需要與以往截然不同的數據架構與數據管理能力：

展望2023年，胡彥軒認為，除了xP&A之外，Data Fabric(數據編織)是值得關注的技術發展趨勢。Data Fabric強調數據系統的設計、部署不應該受到平臺選擇的約束，散落各處的數據孤島都能被統一發現和使用，并基于主動元數據進行建設和持續分析。先勝云就是基于Data Fabric而構建。

先勝云是先勝業財「精益化業財融合經營管控平臺」的基座，「精益化業財融合經營管控平臺」是新一代業財融合平臺，該平臺在ERP之上構建完整的數據-交互-分析管理閉環，幫助企業實現精益管理、敏捷分析、全鏈協同，所以在技術上，對先勝云提出了較高的要求。

Data Fabric講究數據的全面性和完整性，先勝云利用數據湖、數據中心、數據倉庫、NoSQL等進行數據存儲，通過數據映射來訪問遠端數據，從而增強數據的覆蓋力;在先勝云上，數據管理集成了AI能力，能夠自動化實現基于語義和知識的分析，理解數據及其業務含義，自動構建知識圖譜形式的數據目錄;先勝云提供針對業務臺賬和財務數據等不同角度靈活創建數據模型的功能，能夠完成從物理數據庫到業務語義的轉換，對上提供統一的語義封裝;知識圖譜是先勝云平臺的一大亮點，數據在集成、治理、編排和虛擬化的過程中，會形成一張龐大的數據網絡，知識圖譜不僅能夠幫助用戶進行數據溯源和流程挖掘，并且允許用戶通過AI手段發掘數據中隱藏的價值。

先勝云通過統一的數據接入、數據管理、數據編排和業財模型實現業財數據連接，以解決企業數據孤島問題，助力企業數字化和數據智能化。

2023年，先勝業財會聚焦于新一代業財融合數據技術的持續創新，在精益化打通業財數據斷點、協同化擴展業財執行應用、敏捷化組裝業財管控模型、多樣化沉淀行業場景案例、融合化打造業財資源生態五個方面持續發力。(本文來源 / IT168 文 / 任朝陽)

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