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ChatGPT讓周鴻祎著急了,360AI提前劇透:如果出錯了,別扔鞋子

2023-03-30 09:40:54    來源:時代財經

圖源:360發布會

3月29日下午,360集團創始人周鴻祎在2023數字安全與發展高峰論壇上,以現場演示的形式,展示了360大模型產品在智能搜索場景中的應用。

“如果中間出錯了,希望大家不要朝我扔鞋子。”自稱為“ChatGPT布道者”的周鴻祎表示,對話場景太容易出問題了,因此選在智能搜索中演示,也預備了幾個問題用來提問。


(資料圖片)

“周鴻祎為什么老愛穿紅衣服?”周鴻祎讓身邊的主持人現場發問,由工作人員現場在360瀏覽器的搜索框中記錄問題。

360AI給出的答案是:“360集團董事長周鴻祎在頒獎典禮上解釋了自己喜歡穿紅衣服的原因,是因為他的名字經常彼叫錯成周鴻祎,而穿上紅色衣服可以提醒別人他正確的名字……”

周鴻祎本人對這個答案并不滿意,他糾結于AI的回答并沒有給出名字的錯誤寫法(如周鴻偉),選擇了重新回答。第二次,AI給出了類似的答案。

時代財經注意到,在回答中,360AI引用了來自不同媒體的報道,并對來源進行標注。

圖源:360發布會

第二個問題是,周鴻祎最近為什么總愛聊ChatGPT?“還是用視頻發布產品比較好,沒有壓力?!痹诘却鼳I作答的過程中,周鴻祎也在不時和臺下觀眾互動,“看到這我就心里祈禱不要斷線,不要超時,不要出錯?!?/p>

360AI的答案中帶上了“判斷”,提到“周鴻祎對ChatGPT的觀點發生了轉變”。在周鴻祎看來,這正是人工智能的特點,即有自己的主觀觀點,但還不能理解周的思路。

此外,周鴻祎還在提問中加上了今天(3月29日)發布的新聞“馬斯克等上千名全球科技人士聯名呼吁暫停訓練比GPT-4更強大的人工智能系統,時長至少六個月”,并向360AI詢問原因。

“這個答案可以用來說明它和搜索結合的好處,基于搜索的數據對它進行解讀,就可以保證時效性和事實性,減少胡說八道的成分?!敝茗櫟t解釋道。但他同時也對答案中引用的馬斯克觀點表示懷疑,并不能確定結果確實來自馬斯克所說。

除此之外,360AI還回答了“卡塔爾世界杯冠軍是哪個國家”,以及來自現場觀眾的提問“孫悟空大戰滅霸誰會贏”“梅西在阿根廷國家隊進了多少個球”等問題,它也并不是每次都能給出正確的答案。

周鴻祎形容現在的AI像是一個“油膩的中年大叔”,總是試圖一碗水端平。最后,他以一道即興的情商題結束了當天的演示——“開會時,領導說再講十分鐘意味著什么”?

“意味著時間有限,需要盡快完成講話……”一開始,360AI愣頭青式的回答引起全場觀眾爆笑。經過多次重新調試問題表述,最終AI生成的結果也充滿了“職場哲學”。

圖源:360發布會

“產品還很初步,不到發布的時候?!敝茗櫟t表示,目前上述大模型產品還沒有命名,本次展示也并不是正式發布,“很多人關心360的人工智能進展,今天把‘剛出生的孩子’抱出來給大家看看,叫360GPT還是360AI還沒想法,希望大家多提寶貴意見,幫它起個名字。”

作為擁有搜索引擎的科技公司,周鴻祎認為,360發展大語言模式的三大優勢分別是:數據的獲得和清洗、人工對話訓練、場景。

“新工業革命來臨,任何行業都值得被人工智能重塑?!痹谥茗櫟t看來,ChatGPT通過SaaS方式提供的人工智能服務,將會帶來一場新的工業革命。

發布會現場,周鴻祎還介紹了360的人工智能發展戰略。在他的設想中,360將“兩翼齊飛”,同步發展核心算法,自研生成式大語言模型技術;另一方面將搶占場景做產品,盡快推出相關產品服務。

360將其分為個人(ToC)、中小微企業(ToSME)、政府及大型企業(ToB&ToG)三個角度。在個人端,360計劃推出新一代智能搜索引擎,并基于搜索場景推出人工智能個人助理類產品;在ToSME端,將基于生成式大模型推出SaaS化垂直應用,在企業協作溝通場景使用;在ToB&ToG端,結合360數字安全業務推出企業私有化AI服務。

同時周鴻祎也表示,人工智能的發展也面臨四個方面的挑戰,分別是網絡安全、對目前職業的挑戰、能源問題,以及有可能產生意識,成為新的物種。

今年以來,周鴻祎在多個不同場合都提到了對ChatGPT的看法。

在此前答投資者問中,360方面介紹,目前360搜索是中國搜索引擎的Top 2,市場份額為35%。

360方面表示,該公司的人工智能研究院從2020年開始一直在包括類ChatGPT技術在內的AIGC技術上有持續性的投入,但截至目前僅作為內部業務自用的生產力工具使用,且投資規模及技術水平與當前的ChatGPT 3相比還有較大差距,各項技術指標只能做到略強于ChatGPT 2。

同時,該公司有充足的資金儲備可用于購買大規模算力,在繼續深入自行研發的同時,不排除尋找強有力的合作伙伴。

周鴻祎現場表示,在商業化方面,中國擁有優勢,有能力發展自己的人工智能大語言模型。但目前來看,中國大語言模型距離GPT-4有兩到三年時間差距,需要更多的寬容和耐心。

(責任編輯:王治強 HF013)

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