今天，觸手可得的貨，無處不在的場，讓消費變得越來越簡單。但是，背后的運營決策卻越來越復(fù)雜，經(jīng)濟(jì)環(huán)境和消費者需求千變?nèi)f化，渠道、庫存、物流、收益管理等環(huán)節(jié)經(jīng)歷著成本和速度的考驗，運營決策的智能化水平成為企業(yè)跑贏市場的關(guān)鍵。
(相關(guān)資料圖)
在近日舉辦的“智能決策·重塑增長——2023杉數(shù)科技智能決策前沿峰會”上，杉數(shù)科技面向零售消費行業(yè)推出計劃宇宙（Planiverse）智能運營決策優(yōu)化產(chǎn)品，該產(chǎn)品通過數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，賦能企業(yè)經(jīng)營管理體系，全鏈路優(yōu)化經(jīng)營決策效率和效益，為零售消費企業(yè)應(yīng)對新的市場挑戰(zhàn)提供了全新思路和解決方案。
和傳統(tǒng)計劃管理系統(tǒng)不同的是，計劃宇宙將運籌優(yōu)化技術(shù)和智能算法深入到零售消費業(yè)務(wù)場景中，突破了技術(shù)和業(yè)務(wù)的鴻溝，以提升業(yè)務(wù)效益為導(dǎo)向，幫助企業(yè)構(gòu)建預(yù)測、優(yōu)化、模擬、協(xié)同的智能運營體系，讓經(jīng)營管理走向精細(xì)化、一體化和差異化，助力企業(yè)真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的運營決策變革和業(yè)務(wù)增長。
從技術(shù)到場景精耕深作，打造普適化的應(yīng)用級產(chǎn)品
從中國龐大的消費市場來看，數(shù)字化運營管理已經(jīng)滲透進(jìn)各行各業(yè)紛繁復(fù)雜的場景中，但數(shù)字化水平參差不齊，數(shù)字化效果各不相同，數(shù)據(jù)的價值還有待進(jìn)一步釋放。究其原因，通用型的技術(shù)無法適應(yīng)多元化的場景需求，而定制化解決方案又不易于規(guī)?；涞?，智能決策作為數(shù)字化變革的關(guān)鍵力量和高級階段，在向產(chǎn)業(yè)滲透時也面臨著同樣的挑戰(zhàn)。
作為中國先進(jìn)的智能決策服務(wù)廠商，杉數(shù)科技多年來著力打造智能決策的底層計算引擎，并持續(xù)探索智能決策技術(shù)在不同業(yè)務(wù)場景應(yīng)用中的可行性，形成了面向場景和產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用級產(chǎn)品和解決方案，為智能決策技術(shù)的廣泛落地開辟了新道路。計劃宇宙是杉數(shù)科技面向零售消費行業(yè)的重磅產(chǎn)品，體現(xiàn)了杉數(shù)科技從底層技術(shù)、算法模型到應(yīng)用方案的全鏈路服務(wù)能力。
底層技術(shù)層面，基于自主研發(fā)的國產(chǎn)求解器COPT以及COMatrix、COForecast等一系列計算引擎，計劃宇宙可以解決復(fù)雜消費場景中的大規(guī)模計算、數(shù)據(jù)處理、預(yù)測等問題。算法模型層面，計劃宇宙結(jié)合豐富的應(yīng)用實踐構(gòu)建了不同場景的算法模型，比如常規(guī)品預(yù)測模型、爆品預(yù)測模型、單倉庫存補(bǔ)貨模型、多級倉網(wǎng)補(bǔ)貨模型等，用智能算法幫助企業(yè)梳理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和邏輯。業(yè)務(wù)應(yīng)用層面，根據(jù)不同行業(yè)不同場景的特點和需求，構(gòu)建針對多類業(yè)務(wù)問題的應(yīng)用功能模塊，滿足企業(yè)具體的業(yè)務(wù)運營需求。
通過前沿的技術(shù)創(chuàng)新和對場景的持續(xù)深耕，計劃宇宙破除了技術(shù)和業(yè)務(wù)之間的鴻溝，解決了傳統(tǒng)數(shù)字化系統(tǒng)只著眼于局部升級或者重技術(shù)弱業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀，可快速將智能決策技術(shù)下沉到千行百業(yè)中，幫助企業(yè)搶占數(shù)字化轉(zhuǎn)型高地。
瞄準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難點，賦予企業(yè)三大運營能力
對于零售消費企業(yè)而言，基于數(shù)字技術(shù)的精細(xì)化或者協(xié)同化運營已經(jīng)是普遍共識，很多企業(yè)也正在朝這些方向推進(jìn)，但運營效果卻并不盡如人意。企業(yè)運營決策要考慮總體業(yè)務(wù)目標(biāo)，又要顧及每一個環(huán)節(jié)和場景的運營狀況，是多目標(biāo)多約束的復(fù)雜決策博弈。隨著產(chǎn)品種類和營銷渠道日益多樣化，零售消費供應(yīng)鏈運營背后的計算量級和決策難度越來越大，已經(jīng)超越了人工以及常規(guī)數(shù)字化系統(tǒng)的處理范疇，企業(yè)很容易陷入顧此失彼的情況。
數(shù)字化運營并不是簡單地安裝一套系統(tǒng)或者把各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)打通，而是要在數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的基礎(chǔ)上激發(fā)數(shù)據(jù)價值，使其成為指導(dǎo)運營決策的驅(qū)動力。依靠強(qiáng)大的底層計算引擎和算法模型，計劃宇宙可以將智能決策技術(shù)融入數(shù)字化運營管理的不同場景中，幫助各類型企業(yè)實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的升級，獲得基于業(yè)務(wù)目標(biāo)的精細(xì)化、一體化和差異化運營決策能力。
首先，幫助企業(yè)實現(xiàn)精細(xì)化運營。計劃宇宙可以將紛繁復(fù)雜的運營要素進(jìn)行精細(xì)化分類、整理和量化，包括商品、價格、庫存、渠道等多種運營要素，讓運營更加高效精準(zhǔn)，更加貼合業(yè)務(wù)需求，保障供應(yīng)鏈計劃精準(zhǔn)可落地。
其次，打通零售消費供應(yīng)鏈的需求、生產(chǎn)、庫存、調(diào)撥、履約等環(huán)節(jié)，做到多部門多渠道多場景的信息實時互通和透傳，實現(xiàn)端到端一體化協(xié)同，從全局視角洞察供應(yīng)鏈不同環(huán)節(jié)的運營狀況，讓運營決策更加科學(xué)全面。
第三，在一體化協(xié)同的前提下，對不同場景和流程進(jìn)行差異化指導(dǎo)和決策優(yōu)化，全方位提升綜合效益。差異化協(xié)同可以避免不同業(yè)務(wù)部門盲目地進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)推進(jìn)，幫助企業(yè)立足全局分層次優(yōu)化運營。
精細(xì)化、一體化和差異化是智能決策賦能消費運營的一體三面，它們互相關(guān)聯(lián)、互為支撐，共同推動企業(yè)運營能力的提升。在表面上看，其和常規(guī)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)并沒有太大差異，但因為產(chǎn)品中注入了智能決策的內(nèi)核，最終在業(yè)務(wù)效果上就體現(xiàn)出顯著差別。
五大核心應(yīng)用模塊，端到端全局優(yōu)化決策
具體到應(yīng)用場景，計劃宇宙構(gòu)建了需求-庫存-供應(yīng)-履約-收益的端到端決策優(yōu)化體系，可以幫助企業(yè)從全局視角進(jìn)行多維度優(yōu)化。產(chǎn)品各大應(yīng)用模塊配置靈活，支持單場景到全場景的解決方案，企業(yè)可以根據(jù)自身需求靈活組合配置。
智能需求計劃主要包括需求計劃、需求提報與管理、新品計劃、需求預(yù)測模擬等功能，該模塊可以幫助企業(yè)全面打通需求計劃、銷售、市場、財務(wù)等部門數(shù)據(jù)，多部門協(xié)同分析和決策，快速實現(xiàn)需求計劃制定、追蹤、風(fēng)險識別與消除。值得一提的是，基于“白盒化”需求預(yù)測技術(shù)，計劃宇宙的需求預(yù)測更加精細(xì)化和透明化，預(yù)測結(jié)果可解釋，能夠更加科學(xué)地指導(dǎo)需求計劃。
智能庫存計劃主要包括安全庫存模擬、制定庫存計劃、制定補(bǔ)貨計劃等功能，通過優(yōu)化算法設(shè)計差異化的安全庫存模型及補(bǔ)貨策略模型，協(xié)助企業(yè)進(jìn)行智能化多級庫存管理，大幅減少呆滯庫存，優(yōu)化配貨補(bǔ)貨決策，有效降低庫存成本。
智能供應(yīng)計劃主要包括主生產(chǎn)計劃、產(chǎn)能布局與管理、采購建議、供應(yīng)缺口分析等功能，橫跨完整供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)并考慮多業(yè)務(wù)目標(biāo)/約束，平衡全局需求和供應(yīng)，更高效地響應(yīng)需求波動，減少呆滯庫存，全面滿足需求，降低履約成本，提升資源利用率。
智能收益管理主要包括智能定價計劃、智能促銷計劃、定價模擬仿真、產(chǎn)品組合優(yōu)化等功能，針對新消費時代企業(yè)的業(yè)務(wù)增長需求，以消費者為中心，感知、預(yù)測和塑造客戶購買路徑，提升營銷管理效率和效益。
智能履約計劃主要包括履約規(guī)則管理、自動履約、履約結(jié)果分析等功能，針對供應(yīng)鏈訂單交付關(guān)鍵決策環(huán)節(jié)進(jìn)行多維度優(yōu)化配置，實現(xiàn)一鍵履約，幫助企業(yè)降本增效，快速交付。
除此外，計劃宇宙還包括供應(yīng)鏈控制塔模塊，可幫助企業(yè)實現(xiàn)全鏈路、多維度、多角色的供應(yīng)鏈信息實時可視和跟蹤，通過信息的實時透傳推動通盤協(xié)調(diào)和調(diào)度。同時，模擬仿真功能可對多場景下的不確定性問題進(jìn)行科學(xué)預(yù)演和推算，多維度對比評估，幫助企業(yè)優(yōu)化決策降低風(fēng)險。
數(shù)百家頭部企業(yè)應(yīng)用落地，引領(lǐng)消費產(chǎn)業(yè)增長變革
以上應(yīng)用模塊是杉數(shù)科技根據(jù)零售消費企業(yè)運營需求和業(yè)務(wù)痛點推出的核心產(chǎn)品功能，雖然每家企業(yè)的具體業(yè)務(wù)問題有差異，但每個行業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯和算法模型是類似的，在實施過程中，只需對底層計算引擎和場景模型進(jìn)行差異化調(diào)整即可快速部署系統(tǒng)。
目前，計劃宇宙已經(jīng)在數(shù)十個行業(yè)的數(shù)百家頭部企業(yè)成功應(yīng)用，具備豐富的行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗和行業(yè)Know-How能力，業(yè)務(wù)價值也得到眾多客戶的認(rèn)可和肯定，正在為零售消費企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新活力，帶來新增長。
比如，零食經(jīng)典品牌好麗友為了提升供應(yīng)鏈管理水平，構(gòu)筑對標(biāo)世界級別的Smarter、Stronger供應(yīng)鏈，與杉數(shù)科技合作打造了以消費者為中心的智慧供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，全面優(yōu)化需求、生產(chǎn)、庫存、履約、運輸?shù)拳h(huán)節(jié)的計劃和決策，實現(xiàn)端到端全方位的決策自動化、可視化和KPI管理，多維度提升了供應(yīng)鏈運營效率和效果。
全球知名食品飲料公司雀巢，攜手杉數(shù)科技打造了AI算法引擎驅(qū)動的智能計劃平臺，有效打通線上全渠道數(shù)據(jù)，形成信息及時透傳和互聯(lián)，并在平臺中內(nèi)嵌智能需求預(yù)測算法，為線上渠道銷售預(yù)測提供智能建議，多維度提升需求計劃的效率和效果，有效促進(jìn)業(yè)績增長。
深耕美妝日化行業(yè)的伽藍(lán)集團(tuán)，面對多前端、多渠道、多場景的市場需求，與杉數(shù)合作打造了智慧供應(yīng)鏈計劃平臺，實現(xiàn)了需求計劃、供應(yīng)計劃、補(bǔ)貨計劃的全面智能化升級。平臺打破了原有計劃的孤立性，實現(xiàn)在“一盤貨”模式下讓數(shù)據(jù)變現(xiàn)，極大地提升了計劃的高效敏捷性，滿足市場碎片化需求，為伽藍(lán)構(gòu)建堅實的企業(yè)競爭壁壘。
從頭部企業(yè)的應(yīng)用實踐可以看到，計劃宇宙并不止于解決企業(yè)當(dāng)下的問題，也在為零售消費企業(yè)構(gòu)筑以智能決策為核心的數(shù)字化競爭優(yōu)勢，打造長期可持續(xù)增長的智慧飛輪。未來，隨著智能決策技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，計劃宇宙的產(chǎn)品功能和應(yīng)用邊界還將進(jìn)一步擴(kuò)展，將為零售消費企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來更多助力，推動中國消費產(chǎn)業(yè)數(shù)字化變革加速前進(jìn)。
【廣告】
（免責(zé)聲明：此文內(nèi)容為廣告，相關(guān)素材由廣告主提供，廣告主對本廣告內(nèi)容的真實性負(fù)責(zé)。本網(wǎng)發(fā)布目的在于傳遞更多信息，并不代表本網(wǎng)贊同其觀點和對其真實性負(fù)責(zé)，請自行核實相關(guān)內(nèi)容。廣告內(nèi)容僅供讀者參考。）
（責(zé)任編輯：董萍萍 ）關(guān)鍵詞：
