當下，我們正處在一個新的時代拐點下。ChatGPT的橫空出世，讓AI引發全球范圍內的“新軍備競賽”，當我們一邊為AI的表現發出驚嘆，技術正在以日為級別迭代進化，不斷進入我們的生活與工作。
正如比爾蓋茨表示ChatGPT可以改變世界一樣，英偉達CEO黃仁勛也多次提到“AI迎來iPhone時刻”。毋庸置疑，繼互聯網、移動互聯網浪潮之后，AI作為第四次工業革命的核心技術，正掀起新的生產力革命。
(資料圖)
由此而起的AI大模型正不斷“涌現”。過去一個月，科技大廠、創業公司、科研機構先后推出或宣布即將推出自己的大模型，正式掀起“百模大戰”。如果說大模型的第一步是通用于各行各業，那么第二步飛躍將出現在垂直場景，用垂類大模型為不同產業帶來降本增效的實際價值。
近日，AI+云工業軟件代表企業三維家CEO蔡志森在出席“國海證券(000750)2023夏季策略會新消費論壇”時表示，三維家即將推出業內首個垂直行業的3D大模型，通過AIGC打通制造業的數據一體化，將掀開智能制造下半場序幕。
三維家CEO蔡志森宣布即將發布垂直領域3D大模型
“百模大戰”競爭白熱化 垂類大模型有望率先跑出？
當前，國內大模型賽道主要出現幾種模式：第一種是對標OpenAI的通用大模型，聚焦在基礎層；第二種是在開源大模型基礎上做垂直數據訓練，讓模型具備差異化能力，最終形成垂類大模型；第三種則是專注開發大模型具體場景的應用。
通用意味著泛化，這為能夠輸出精準能力的AI企業提供了機會窗口。如果能將一個垂直領域做專、做透，用高質量的數據持續優化模型，構建起產業生態，跑通商業閉環，將能夠把價值鏈做長。
當下，我們已看到垂類大模型在金融、教育、醫藥、營銷等場景中得到試煉。
例如，彭博社利用自身豐富的金融數據源，基于開源的GPT-3框架再訓練，開發出了金融專屬大模型BloombergGPT。有道則面向教育場景，推出自研的類ChatGPT模型“子曰”。在ChatGPT發布后僅幾周，谷歌就公布了一個專門用于回答醫療保健相關問題的大型醫用語言模型Med-PaLM......
相較于通用大模型需要高昂的開發訓練成本，基于開源模型進行垂類模型開發可兼顧開發成本和數據安全。垂類大模型講求應用與場景先行的邏輯，而國產大模型更強調產業側的價值。一方面，在當前中國的智能化浪潮下，產業側數字化革新本就有廣闊的市場需求；另一方面，在toB生態下，基于垂直應用的實踐也有利于形成數據飛輪與場景飛輪。
而這一切的前提，是推出垂類大模型的公司在該行業已建立技術壁壘與護城河，即“人無我有”的競爭優勢。
垂直行業的3D大模型 將掀起新生產力革命？
在AI垂類大模型落地背后，三維家有望帶來一場智能制造的生產力重構。
創立于2013年的三維家，從家居垂直場景出發，以3D云設計、云制造、數控系統三大產品矩陣深度賦能家居企業、設計師、家裝公司，讓營銷、設計、制造更簡單高效。目前已合作家居企業達17000多家，并擁有260萬設計師用戶、150萬零售門店用戶，龐大的用戶基數讓垂類大模型的數據訓練開發成為可能。
三維家CEO蔡志森表示，AI技術正在賦能產業打通消費互聯和技術互聯——在商業營銷場景，家居家裝產品在PC、iPad、手機等終端互動展示，生成三維效果圖、短視頻營銷內容，為消費者帶來“所想即所見”的體驗；在制造場景，AI生成3D矢量化的產品數據，生產訂單通過圖紙一鍵下單到工廠，生產、排產智能化、自動化，最終實現家居產品的“所見即所得”。
三維家擁有全球最大的真實產品數字家裝數據集，目前具備2800萬+覆蓋全國小區的戶型數據、8100萬+軟硬裝、家具家電、材質飾品素材庫、16.3億+風格種類多樣的設計方案庫，更擁有全球首個真實定制柜體數據集，包含數千萬參數數據。
三維家的3D大模型基于當今先進的計算機圖形學技術和深度學習技術打造而成。憑借研發團隊多年積累的素材識別、戶型識別、知識圖譜技術，結合多模態技術，構建出一個龐大而豐富的數字家裝數據庫，這些數據都被整合成真實感極強的三維場景模型。
據三維家內部專注于AI技術研究的圖靈實驗室負責人Steven Wang介紹，3D大模型包含以下部分：
· 數據飛輪系統：即產品在應用過程中不斷積累的數據可以反哺、優化3D大模型，提高模型的準確度和可靠度，為家居企業、設計師提供更智能的定制化服務。
· 生成式人工智能大模型：基于當前最先進的transformer大模型技術，結合三維家自研的參數化驅動AI技術，可以用于3D模型生成，并自動將3D模型轉化為各種數據格式，同時兼具大模型擅長的一維編碼技術。
· 分布式訓練&推理系統：基于NVIDIA GPU高性能計算平臺的智能化分布式訓練系統，具有混合精度訓練、網絡通信優化和分布式訓練等多項特性，為3D大模型開發和優化提供強大的計算能力和支持。
AI垂類大模型將如何在商業場景落地應用？
目前三維家已構建起室內空間大模型、定制家居大模型等垂類模型，其中，室內空間大模型通過可配置的AI知識圖譜和大規模神經網絡，深度學習海量家居家裝方案，擁有高效、可靠、精細的智能設計能力。該技術應用于戶型識別、智能樣板間、智能柜體、智能硬裝、智能水電、智能家居布置等多種設計環節，可適配家居、辦公空間、商業空間等場景。
蔡志森介紹到，AI可以理解、學習空間布局常識，企業用戶通過約束設計布置規則、商品套餐方案等，可實現在同一戶型快速植入多種商品套餐，方案可調整、可下單，并能快速推廣至全國終端門店，讓門店服務更智能化、標準化。
索菲亞「浮洛」系列利用AI自動生成真實商品布置
知名家居企業索菲亞(002572)目前正運用三維家AI技術賦能整家設計，實現商品方案快速配置全屋空間，所有家具柜體自適應戶型、空間、風格搭配。通過AI學習、應用，優質設計的復用率可達90%。
而基于真實柜體數據的定制家居大模型，則可根據尺寸輸入、對話文本生成參數化的定制衣柜、櫥柜設計，生產合理的柜體方案，可直接對接生產，將大大縮減復雜易出錯的柜體設計時間。
三維家定制家居大模型可通過對話AI生成衣柜設計
在三維家的愿景里，3D大模型將成為企業經營的智能大腦。在產品研發端，AI可輔助智能設計產品，用大數據收集、分析真實數據，洞察流行趨勢，為產品開發指明方向。同時，3D大模型可將矢量數據貫穿營銷、設計、制造等節點，讓智能排產、柔性生產成為可能。
結語
“三維家起步于家居，并不止步于家居。”蔡志森暢想到，基于垂直行業3D大模型和賦能家居C2M柔性生產的經驗，三維家未來有望賦能家電、汽車、珠寶、鞋服箱包等制造業升級，助其實現“千人千面”的個性化產品定制，實現柔性、高效的智能制造。
在AI時代，智能制造下半場的序幕已徐徐拉開。
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（責任編輯：張曉波 ）關鍵詞：
