華為又有大動作。

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6月7日，華為副董事長、輪值董事長、CFO孟晚舟出席華為全球智慧金融峰會2023并做主題演講，“數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動力(310328)，這一點(diǎn)已經(jīng)毋庸置疑。在歷史的進(jìn)程中，我們看到人類不斷的認(rèn)識和改造世界，科技的發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了我們的想象。”

孟晚舟表示，華為將持續(xù)投入根技術(shù)研究，不斷提升產(chǎn)品韌性，實現(xiàn)云網(wǎng)邊端高性能、高可靠、高安全，在技術(shù)領(lǐng)先的同時，深入金融場景創(chuàng)新。

在會議上，華為正式發(fā)布了自主研發(fā)的分布式數(shù)據(jù)庫——高斯數(shù)據(jù)庫（GaussDB）。華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安表示，華為早在2001年就開始投入數(shù)據(jù)庫研發(fā)，目前，GaussDB已在華為內(nèi)部IT系統(tǒng)和多個行業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)得到應(yīng)用。據(jù)介紹，GaussDB實現(xiàn)了核心代碼100%自主研發(fā)，是國內(nèi)當(dāng)前唯一做到軟硬協(xié)同、全棧自主的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫。

孟晚舟：持續(xù)投入根技術(shù)研究

在今年4月首次當(dāng)值華為輪值董事長后，孟晚舟再次公開亮相。

在華為舉辦的華為全球智慧金融峰會2023上，華為副董事長、輪值董事長、CFO孟晚舟出席會議并做主題演講《長風(fēng)萬里鵬正舉勇立潮頭智為先》。

孟晚舟表示，數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動力，萬物正走向可感知、互聯(lián)、智能化。在這過程中，也將重塑金融行業(yè)，生成式人工智能、云原生、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、5G/5.5G等將影響金融的未來。

孟晚舟說，對華為來說，企業(yè)自身也正在沿著數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃道路在不斷提升新能力。作業(yè)數(shù)字化、數(shù)字平臺化、平臺智能化、智能實戰(zhàn)化，這是華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的計劃方向。

她認(rèn)為，智能世界正在加速到來，數(shù)字化和智能化正重塑金融，驅(qū)動新發(fā)展。具體而言，金融行業(yè)正面臨著數(shù)字化客戶、數(shù)字化資產(chǎn)、數(shù)字化產(chǎn)品，同時要走向數(shù)字化組織、數(shù)字化人才、數(shù)字化文化。

她說，在過去數(shù)十年來，華為深入通信與計算理論的本質(zhì)研究，對數(shù)學(xué)與算法、化學(xué)與材料科學(xué)、物理與工程技術(shù)，標(biāo)準(zhǔn)與專利等領(lǐng)域持續(xù)投入，在此基礎(chǔ)上，華為可以在計算和連接這兩大產(chǎn)業(yè)上構(gòu)建起技術(shù)優(yōu)勢。“我們相信，唯有圍繞著‘根技術(shù)’的持續(xù)投入和壓強(qiáng)式投入，才能讓我們的解決方案持續(xù)為客戶創(chuàng)造價值。”

據(jù)華為年報，2022年華為研發(fā)投入1615億元，創(chuàng)歷史新高，約占全年收入的25.1%，近十年華為累計投入的研發(fā)費(fèi)用超過人民幣9773億元。

孟晚舟表示，華為將持續(xù)投入根技術(shù)研究，不斷提升產(chǎn)品韌性。實現(xiàn)云網(wǎng)邊端高性能、高可靠、高安全，在技術(shù)領(lǐng)先的同時，深入金融場景創(chuàng)新。

“在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上，華為將持續(xù)深化與合作伙伴的合作。通過我們的軟件開源、硬件開放來發(fā)展整個產(chǎn)業(yè)的生態(tài)。歡迎更多的伙伴和開發(fā)者能夠參與到產(chǎn)品和解決方案的創(chuàng)新中來。”她說。

正式發(fā)布100%自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫

在會議上，華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安在主題演講中表示，金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型是從集中式走向分布式，分布式新核心要實現(xiàn)高性能、大規(guī)模、高可用，包括現(xiàn)代化核心應(yīng)用、分布式中間件、分布式數(shù)據(jù)庫、云化基礎(chǔ)設(shè)施。

因此，在金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，交易型分布式數(shù)據(jù)庫是所有系統(tǒng)的核心。在會議上，華為正式發(fā)布了自主研發(fā)分布式數(shù)據(jù)庫——高斯數(shù)據(jù)庫（GaussDB）。

張平安表示，華為早在2001年就開始投入數(shù)據(jù)庫研發(fā)，目前，GaussDB已在華為內(nèi)部IT系統(tǒng)和多個行業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)得到應(yīng)用。未來，GaussDB將深耕金融場景，通過全面創(chuàng)新，成為金融客戶數(shù)據(jù)庫更優(yōu)的選擇；并從金融行業(yè)走向其他對數(shù)據(jù)庫有高要求的行業(yè)，從中國的創(chuàng)新場景走向全球的客戶，給世界一個更優(yōu)的選擇。

據(jù)介紹，GaussDB實現(xiàn)了核心代碼100%自主研發(fā)，是國內(nèi)當(dāng)前唯一做到軟硬協(xié)同、全棧自主的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫。

目前，GaussDB已廣泛應(yīng)用于金融行業(yè)，支撐了中國工商銀行(601398)、中國郵政儲蓄銀行、中國建設(shè)銀行(601939)、中國農(nóng)業(yè)銀行(601288)等國有大行的核心業(yè)務(wù)，此外，也服務(wù)了陜西省財政廳、中海油、國家管網(wǎng)、國網(wǎng)陜西電力、首都公路發(fā)展集團(tuán)等關(guān)鍵行業(yè)企業(yè)。

張平安表示，華為也將堅定不移戰(zhàn)略投入GaussDB，未來，GaussDB將深耕金融場景，并從金融行業(yè)走向其他對數(shù)據(jù)庫有高要求的行業(yè)。

發(fā)布會上，華為云還宣布推出GaussDB數(shù)據(jù)庫金融行業(yè)生態(tài)發(fā)展計劃，幫助生態(tài)伙伴構(gòu)建產(chǎn)品、開發(fā)遷移、營銷推廣、學(xué)習(xí)賦能、能力提升，共同繁榮高斯數(shù)據(jù)庫生態(tài)。

科技巨頭深耕金融領(lǐng)域

金融業(yè)一直處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一梯隊，持續(xù)引領(lǐng)著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的進(jìn)程，類似于國有大行和招商銀行(600036)等每年科技領(lǐng)域投入超百億元。因此，金融領(lǐng)域市場，也成為科技巨頭競相爭奪的領(lǐng)域。

目前，科技巨頭中，除了華為，阿里和騰訊等科技企業(yè)也在爭奪金融領(lǐng)域的市場，今年以來，阿里云和騰訊云相繼宣布多款核心云產(chǎn)品降價。

根據(jù)華為介紹，華為全球智慧金融峰會是華為一年一度的金融行業(yè)分會，邀請全球300多家金融機(jī)構(gòu)和數(shù)百家金融合作伙伴參會。

券商中國記者注意到，在會議上，除了主辦方華為領(lǐng)導(dǎo)和業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人進(jìn)行了主題演講，郵儲銀行、交通銀行(601328)、招商銀行、海通證券(600837)、中信銀行(601998)等多家金融機(jī)構(gòu)人士做了主題演講。

其中，郵儲銀行首席信息官牛新莊表示，“無科技不金融”，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為銀行競爭的“新賽道”，這方面既要順應(yīng)大數(shù)據(jù)、人工智能等時代潮流，又要響應(yīng)政府號召、適應(yīng)行業(yè)競爭和呼應(yīng)市場需求，傳統(tǒng)銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)進(jìn)入關(guān)鍵期，以極致的用戶體驗為核心目標(biāo)的科技數(shù)據(jù)能力成為差異化的競爭力，也將重塑銀行經(jīng)營體系與組織能力。

據(jù)介紹，以郵儲銀行為例，郵儲銀行新一代核心系統(tǒng)，選用華為云Stack+GaussDB數(shù)據(jù)庫為全行6億多個人客戶、4萬個網(wǎng)點(diǎn)提供日均20億筆、峰值6.7萬筆/秒交易處理能力。

華為數(shù)字金融軍團(tuán)CEO曹沖透露，華為在金融行業(yè)已經(jīng)深耕了13年，目前華為在全球60個國家或地區(qū)，全球金融客戶超過33000家，其中包括了50家全球Top100銀行，華為在中國金融云和基礎(chǔ)設(shè)施里面已經(jīng)是第一名。

據(jù)悉，數(shù)字金融軍團(tuán)是華為在2022年5月成立的第三批軍團(tuán)，曹沖表示，華為數(shù)字金融軍團(tuán)確定的四大戰(zhàn)略主要方向是，幫助客戶筑牢基礎(chǔ)設(shè)施韌性、加速應(yīng)用現(xiàn)代化、助力業(yè)務(wù)場景創(chuàng)新和躍升決策數(shù)智化。

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