新浪科技訊 6月21日午間消息，釘釘總裁葉軍在“2023羅漢堂數字經濟年會”發表主題演講《AI重塑工作方式》。他認為，AI等技術變革最重要的是要進入生產力環節，有了廣泛的應用場景后，會涌現出更多能力。
葉軍引用2022年Gartner關于人工智能技術成熟度曲線的報告，曲線展示了目前生成式AI處于“期望膨脹期”，后續會經歷破滅期，當AI進入應用階段時，會回歸期望的“穩步恢復期”，再至成熟期。
這個判斷也跟國內外對于“GPT”搜索量走勢的曲線非常吻合，搜索量經歷了暴漲后逐步下降。葉軍認為，這非常符合技術變革的發展規律，“AI不是玩具，最重要的是進入生產力環節”。
(資料圖片)
據葉軍介紹，釘釘已經基于阿里云“千問”大模型進行“AI+協同辦公”場景的改造，探索AI如何應用。他表示，AI技術與工作方式融合后，將引發生產力變革，具體將改變信息獲取效率、內容創作效率和客戶服務效率。
葉軍總結了三個對未來趨勢的判斷，他認為大模型開啟了一個全新的AI時代，將帶來新一輪的應用爆發和生產工具革命，這是協同辦公、企業級SaaS領域新的機遇與挑戰。第一，未來會增加一個全新的人機交互入口，用戶可以通過自然語言直接與機器交互。第二，未來每個企業至少有一個行業領域的專屬模型。第三，科技應該為人服務，應該遵從人類社會的既定契約。如果基于這些契約去發展大模型，AI領域將會有無限的空間。
以下是演講全文：
今天我分享的主題是《AI重塑工作方式》。每一次科技變革到來都會面臨一個問題，就是這項技術能不能重新定義我們的工作和生活。
釘釘在做這件事情，就是讓數字化能夠更加普惠，讓新的科技能夠被更多人以更低的成本獲得。我簡單介紹一下釘釘。我們有6億用戶，中國有2300萬的企業組織在使用釘釘。正如剛才陳龍教授所講，其實釘釘就是中國的Teams，是中國第一大協同辦公平臺。
今天我要講的技術是AI。AI跟過往很多產業革命的技術有相似之處。
蒸汽機革命時代，我們看到很多工作崗位發生了變化，當時的紡織工人可以在家里有一個小作坊，非常高效地去生產。
到了電力時代開始出現流水線，有更大規模的企業出現。
信息時代，我們看到現在全球范圍的協同，讓我們的生產效率得到進一步提升。
今天我們所面臨的新機會就是智能時代，我們也可以預見到，有一種更廣泛的協同將會出現。與之對應的，就是很多傳統的工作崗位可能會消失或者會變革，所以我們確實需要去reinvent我們的工作模式。
作為一個互聯網行業的技術從業人員，我從1999年開始開發第一個網站到今天，我們經歷了非常多的技術研發模式的變革。每一次產業革命的開始，技術人員和科技人員最先能夠感受到。我們作為互聯網行業的工程師，能感受到，最早我們的開發都是一個命令行的模式，就是大家非常熟悉的鼠標和鍵盤。到了后面我們的圖形界面GUI出現以后，整個研發模式都發生了非常大的變化。今天我們可以預見到，在不久的將來，我們的使用和研發模式又會有一個上升的趨勢，就是從GUI升級到LUI。在這種全新的模式下，很多技術開發過程都會轉變，以模型為中心的研發模式將取代原來的以流程為中心的研發模式，自然語言作為輸入模式來取代原來的人機交互，以這個圖形和聲音作為我們最高效的信息輸出的獲取模式，這是我們對未來開發模式的暢想。
我們也預測了人工智能的成長曲線。可以看到：任何一項新技術它的發展都會經歷一個上升期，上升到一定的高點以后，大家會尋找這個技術可以被廣泛應用的場景，直到這個場景被普及。今天的AI也是一樣的，五年前的AI帶給每一個老百姓(603883)、每一個普通人的印象是什么？它可以被用作人臉識別，其他就很少了。而今天的AI是一個全新的開始，因為5G、因為應用大模型等等，一些更好的AI能力將涌現出來。
我們可以看這兩張圖，一張是國內搜索GPT的趨勢，一張是GPT在國外的搜索趨勢，都呈現了一個上升又下降的趨勢，這個背后的原因跟前面這張圖非常吻合，因為技術需要一個更廣泛的場景來支撐。
我給大家舉三個案例。用了AI以后，釘釘把這項能力帶到中國企業千家萬戶的身邊，到每一個企業的員工身邊。這三個場景：第一個是關于項目管理的場景，我們會展示如何高效地獲取信息。第二個是關于內容制作的場景，類似于文生圖、文生文、文生視頻、文生腦圖等等。第三個是關于工作中的客服場景。
首先我們來看第一個場景，是關于提升信息獲取效率的場景。我們假設需要管理一個項目的落地過程。因為在國內工作和管理項目過程都是基于群，比如微信群、釘釘群，各種各樣的群，群里面有很多信息，我們傳統的獲取信息的方式都是往上“爬樓”，等你看完歷史記錄，然后總結。今天有了AI，我們可以用非常簡單的方式，一鍵獲得這個群在過去幾天之內聊過的所有關鍵信息。
我來看一下，這是一個釘釘上的工作群，這個群里是過往幾天關于這個項目的一些信息，這個項目是國內的一家生產企業，叫百麗，他們有一個新產品叫“鯨魚鞋”。我們看一下，當一個新人加入項目組以后，如何快速獲得信息。他只需要在釘釘的聊天窗口打出斜杠“/”，獲得聊天摘要。大家就會看到右側會出現一個智能助手，它會展示在這個項目管理過程中出現的信息和摘要。大家可以看到，品牌主理人和各部門同步進展，市場部已完成定價、營銷方案的申請報告等等，這就是一個快速了解的過程，如果你還要了解更詳細的細節，可以再去看，這是一個非常簡單的項目管理流程上的應用場景。
第二個場景是內容創作場景。現在企業里面有大量人員需要做項目方案、會場安排計劃、創意方案、營銷方案。我們來看一下，在AI的幫助下，創意生成過程跟以前有什么不一樣。以前往往需要評估工作量，然后再去跟團隊人員協調排期，需要有人來投入，然后還要再改一改，需要一個比較長的周期。AI的加持可以讓這個速度變得非常快。我們可以看一下，可以在釘釘文檔里面創建一個腦圖，我們輸入一個主題，假設我們想梳理出一款新鞋的推廣節奏，我們敲下斜杠“/”，AI會輸出一個推廣節奏的框架，這是根據大模型實時生成的，每次不一樣，我們使用的大模型是阿里云的大模型。我們隨便選其中一個，再給大家繼續展開。比如第一個推廣渠道為“社交媒體”，我們需要它補充一些信息——根據不同類型的社交媒體渠道，這款鞋品適合如何推廣。以上是我們快速地使用大模型進行創建的過程。大家可以看到，整個過程都是基于大模型的能力，隨著大模型的能力越來越成熟，質量會越來越高，可以大量節省時間，讓一個新手快速了解，在創意方案、營銷方案上獲取能力。比如這個創意方案是一篇文章，可以選一下，用AI根據這個方案生成文章。它可以進行快速地補充，這個背后是AI的能力。我們快速把腦圖生成一篇文檔，然后進行編輯，整個過程就是這樣。這是剛才生成的，部分已經被AI填充過以后生成文檔，這就是文生文。我們對其中一個節點展開創作，要求它繼續撰寫一篇線下推廣的方案，速度非常快，這是整個文檔的創作過程。如果指令更細致，可以令生成的內容更加準確。比如輸入指令“這款鞋子面向18歲到30歲的人群，主打環保，都市休閑風格”。因為時間關系我們快速過一下。
因為有了前面的prompt，隨著每個領域有專業的人梳理prompt，它會變得越來越準確，生成質量也會很高。因為時間關系就不展開了。我們也有文生圖的能力，這里還可以插入圖片，可以根據以上的內容幫我快速創建一個海報。每次會生成四張圖，根據你的需要再進一步做優化，或者選擇一幅滿意的圖。剛才講的是內容創作。
我們來看一下客服效率的提升。很多企業都需要安排客服去回答問題，去處理各種各樣的咨詢，以前這個流程非常長，要對客服人員培訓，他們要學習很多知識，形成管理知識庫，每次有問題來的時候，客服要現場搜索標準回答。今天就可以由AI來回答客戶的問題。請大家看屏幕，這是一個客戶咨詢群，以前要對客服培訓，今天不需要了，我們可以添加一個智能助手“客服機器人”，我們給這個機器人取個名字，就叫“百麗通”，我們只需要為它上傳一個知識庫，可以有多個知識庫，隨時更新，把知識喂給它，就像喂小孩子吃東西一樣。現在我們準備一些資料，快速地喂給它。吃完這些知識庫的內容，它會快速地進行統一的分析和處理，當我們去問它一些問題的時候，它可以快速地回答問題。所有這些問答都是基于我們剛才提供的知識庫的內容，很多企業再去培訓客服員工的時候，可以大大地節省時間。我們很多客戶有這個需求，希望把這個用到客服隊伍里。這個背后就是大模型，上面疊加一個或多個專屬小模型，將來在企業多個場景里充分運用，提升企業的經營效益。
AI跟釘釘進行結合，它本質的邏輯就是通過模型識別我們的意圖，再結合數據庫，快速進行數據查找，再把這個結果和我們的大模型結合，反饋答案。大家不再僅僅收獲一個冰冷的搜索結果，而是一個非常具有溫度的人性化的結果。
我們擴展一下，未來我們可以看到各行各業、各個領域的工作，無論是制造業、醫療行業、甚至法院，很多工作都值得用AI去做，它會給我們帶來非常大的驚喜。
結合一些實踐，我自己有三點思考，分享給大家。未來我們的軟件系統、SaaS、互聯網平臺都將發生很大的變化，以后會增加一個全新的入口，就是自然語言的入口，用戶可以繞過傳統的SaaS與機器進行交互。第二個趨勢，我認為未來每個企業至少有一個大模型，這個大模型是指在通用的底模型基礎之上，疊加企業專屬的行業知識，訓練成行業領域的專屬模型。第三個趨勢，我們相信無論最后大模型如何發展，AIGC的能力都將遵從人類社會已經形成的一些既定契約。如果基于這些契約去發展大模型，AI領域將會有無限的空間。
我今天的報告就到這里，謝謝大家。
（責任編輯：王治強 HF013）關鍵詞：
