清華大學人工智能“泰斗”張鈸:ChatGPT出現(xiàn)后 建立人工智能理論有了可能性

              2023-07-07 19:56:32    來源:鳳凰網(wǎng)

              作者|季倩

              編輯|張濤

              本篇內(nèi)容主要來自于清華大學人工智能研究院名譽院長、中國科學院院士張鈸7月6日下午在世界人工智能大會昇騰人工智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇上的演講,演講全文經(jīng)作者編輯,做了不改變原意的整理),內(nèi)容略有刪改。


              (資料圖)

              張鈸院士是中國人工智能領(lǐng)域泰斗級專家,早在40多年前,張鈸就開始投身人工智能領(lǐng)域研究,發(fā)表了中國第一篇人工智能領(lǐng)域的學術(shù)論文、獲得中國在人工智能領(lǐng)域的第一個國際重要獎項、領(lǐng)銜成立國內(nèi)首個智能機器人實驗室、培養(yǎng)了本土第一位人工智能領(lǐng)域博士畢業(yè)生,組建中國第一個人工智能國家重點實驗室……這些“第一”樹立了中國人工智能發(fā)展的一個個里程碑,推動中國在此領(lǐng)域大踏步前進。

              作為中國人工智能主要奠基者和發(fā)展推動者,40多年來,張鈸矢志不渝致力于中國人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新,發(fā)表或共同發(fā)表了數(shù)百篇學術(shù)論文,出版系列專著。他獲得了諸多獎項,其中包括ICL歐洲人工智能獎、國家自然科學三等獎、國家科技進步三等獎、國家教委科技進步一、二等獎、電子工業(yè)部科技進步一等獎以及國防科工委科技進步一等獎。

              一年前,中國科學院院士、清華大學人工智能研究院名譽院長張鈸詢問了還處于實驗室階段的ChatGPT一個簡單的問題:清華大學校歌歌詞是什么?

              ChatGPT沒有回答正確,反而開始胡說八道,張鈸當場指正并輸入了正確的校歌歌詞。但退出后再度進入,ChatGPT的答案依舊是錯的,此后張鈸數(shù)度詢問,ChatGPT依舊無法給出清華大學校歌的正確回答。

              他通過這個案例,指出了ChatGPT三個不可避免的缺點,他認為,這些情況說明Chat GPT的輸出往往不會符合我們道德、倫理、政治的要求。所以ChatGPT出現(xiàn)以后,人工智能的治理不可避免。

              他在2023世界人工智能大會上表示,只有徹底把以ChatGPT為代表的大模型與生成式人工智能的內(nèi)部工作原理搞清楚,才能找到人工智能發(fā)展的“金鑰匙”。

              1.ChatGPT向通用人工智能邁出了一步

              為什么說ChatGPT的出現(xiàn)是一個關(guān)鍵節(jié)點?目前行業(yè)有觀點認為,ChatGPT是通用人工智能,也有相反的觀點指出ChatGPT不是通用人工智能。張院士認為這兩個說法都不全面,他比較贊同微軟提出的,ChatGPT是通用人工智能的火花。

              張鈸認為,最恰當?shù)脑u價是,ChatGPT向通用人工智能邁出了一步。

              ChatGPT具有通用人工智能的兩個特征,第一個特征是,在對話和聊天這個領(lǐng)域,它達到了人工智能的目標,或者是達到了行為主義主張的人工智能的目標,即使得機器的行為跟人類的行為相似,與ChatGPT 對話和人類的對話很相近;

              第二個特征,ChatGPT 是開領(lǐng)域、多任務(wù)的,在對話這個問題里跟領(lǐng)域無關(guān),這是一個重大的突破。大家知道人工智能經(jīng)歷過第一代知識驅(qū)動,第二代數(shù)據(jù)驅(qū)動,都只能在限定領(lǐng)域里面完成單個任務(wù)。所以ChatGPT就變成開領(lǐng)域, 走向通用。

              基于“達到人類水平”、“突破限定領(lǐng)域”這兩個通用人工智能最重要的特征,所以可以說它是通用人工智能。但因為它只是在對話,或者講得寬一點,是在語言處理這個領(lǐng)域里面達到這個目標, 所以還不能把它稱作通用人工智能,因為在別的智能領(lǐng)域里面,它能否通用現(xiàn)在還說不清楚。

              2.ChatGPT達到現(xiàn)在的水平背后經(jīng)過了行業(yè)六七十年的努力

              為什么ChatGPT 為什么能夠達到現(xiàn)在這樣的水平,張鈸解釋,主要由于人工智能經(jīng)過六七十年的努力實現(xiàn)了三個關(guān)鍵技術(shù)的突破。

              第一個技術(shù),基于詞嵌入的文本語意表示。

              第二個技術(shù),是基于注意機制的轉(zhuǎn)換器,就是剛剛高院士談的大模型,我們現(xiàn)在說的大模型就是大轉(zhuǎn)換器。

              第三個技術(shù),是基于預(yù)測下一個詞的自監(jiān)督學習。

              他認為,ChatGPT 是經(jīng)過人工智能領(lǐng)域或其他領(lǐng)域大量科學家和工程師六七十年共同努力的結(jié)果,以上三個問題的突破,使得機器在處理文本上起到了本質(zhì)的變化。

              過去我們在處理文本的時候,往往把它稱作處理數(shù)據(jù),到現(xiàn)在為止,大家還是用的這個詞,但是這個詞在ChatGPT不成立,因為ChatGPT是在我們找到了文本語意表示這個條件下再處理文本,所以它處理的不是文本的形式,不是把文本當成數(shù)據(jù)來處理,而是把文本當成知識來處理。

              所以他認為,ChatGPT成功并不是僅僅歸功于三個要素,也就是數(shù)據(jù)、算力和算法,我覺得應(yīng)該強調(diào)四個要素,分別是知識、數(shù)據(jù)、算法和算力。“也就是說,我們有三個關(guān)鍵技術(shù)的突破,就使得我們能夠從大量的文本這里我們叫做數(shù)據(jù),從大量的數(shù)據(jù)中間可以獲取到知識,只有出現(xiàn)這個轉(zhuǎn)變才有現(xiàn)在的ChatGPT,不然我們還是停留在那個認識上肯定是錯的。”

              3.人工智能發(fā)展到ChatGPT以前不能說是科學

              張鈸判斷,這個突破可能帶來三件事情是不可阻擋的:

              第一件事就是必然帶來科技的革命,首先會帶來人工智能本身的革命。

              張鈸解釋稱,人工智能發(fā)展到ChatGPT以前,不能說它是一個科學,因為它沒有理論。

              人工智能為什么理論建立不起來?非常重要的原因是,第一代人工智能做的知識驅(qū)動也好,第二代人工智能做的數(shù)據(jù)驅(qū)動也好,都是在限定領(lǐng)域中完成單個任務(wù),而在單領(lǐng)域單任務(wù)里面不可能建立一個通用理論,ChatGPT掃除了這個障礙,至少在自然語言處理上掃除了這個障礙,因為它跟領(lǐng)域無關(guān)。一旦跟領(lǐng)域脫鉤了,才有可能建立起來它的通用理論。

              所以,現(xiàn)在去建立人工智能理論是有可能的,在ChatGPT沒出現(xiàn)以前,這種可能性不存在。

              所以這對我們來講是一個激勵,突破口就是ChatGPT,如果我們沒有把ChatGPT內(nèi)部的工作原理搞清楚,我們就找不到進入人工智能理論的鑰匙。

              ChatGPT里面很多現(xiàn)象,我們說不清楚,但是一方面它能夠生成一個非常出人意料非常好的結(jié)果,它同時又會胡說八道。為什么會出現(xiàn)這個現(xiàn)象根本不清楚。

              所以頭一個必然會迎來的科技的革命,首先這個革命會從 AI 本身開始。

              第二個事情,就是產(chǎn)業(yè)的變革。首先是人工智能產(chǎn)業(yè)本身的產(chǎn)業(yè)變革。

              人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展跟信息技術(shù)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展是非常不一 樣的,信息科技的發(fā)展,我們可以用 4 個字來形容“高速持續(xù)”,但是人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是“緩慢曲折”。

              什么原因呢?一個最重要的原因就是信息科技從一開始理論就建立起來了,計算機的理論是 1936 年建立的,通訊理論是 1948 年建立的,所以它在理論指導(dǎo)下,技術(shù)和它的產(chǎn)業(yè)發(fā)展都非常順利。

              而人工智能只有算法和模型,而且這些算法和模型都是領(lǐng)域限定和任務(wù)限定的, 所以你開發(fā)出來的所有人工智能的硬件或軟件全是專用的,跟信息產(chǎn)業(yè)完全不同,

              信息產(chǎn)業(yè)的所有硬件和軟件全是通用的,市場非常之大,而信息產(chǎn)業(yè)的硬件或軟 件通常是專用的,都是跟領(lǐng)域緊密結(jié)合的,信息產(chǎn)業(yè)不跟領(lǐng)域結(jié)合根本不可能有 這個產(chǎn)業(yè),但是拿計算機來講,完全不跟應(yīng)用結(jié)合,它生產(chǎn)出來的計算機什么地方都能用。

              但是有了ChatGPT之后,人工智能有可能建立一個跟領(lǐng)域無關(guān)的模型和算法,只有這個算法和模型擺脫了領(lǐng)域的限制,將來生產(chǎn)出來的硬件和軟件才會是通用的,或者是一定范圍里頭通用的,才有很大的市場。這就是今后信息產(chǎn)業(yè)革命的一個方向。

              第三個事情,人工智能治理。

              回到“清華校歌”這個例子,他認為,這些情況說明ChatGPT的輸出往往不會符合我們道德、倫理、政治的要求。所以ChatGPT出現(xiàn)以后,人工智能的治理是不可避免的。

              張鈸主張要發(fā)展第三代人工智能。

              一是要建立可解釋魯棒的人工智能理論。ChatGPT出現(xiàn)以后建立這個理論才成為可能,過去實際上是不可能建立的。

              第二個內(nèi)容,發(fā)展安全、可信、可控、可靠、可拓展的人工智能技術(shù),只有建立了這個理論之后,我們才有可能得到一個安全的人工智能技術(shù)。

              “換句話說, 現(xiàn)在的人工智能技術(shù)是不安全的,不可靠的,也是不可信的。特別是利用大數(shù)據(jù)的機器學習,結(jié)果一定是這樣的。”

              我們必須建立人工智能的理論,這才能開發(fā)出可信、可靠、可信及可擴展的人工智能技術(shù),最后,才能推動產(chǎn)業(yè)化的創(chuàng)新應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

              以下為演講全文:

              各位專家、各位嘉賓、大家好!非常高興被聘請為昇騰 AI 的榮譽顧 問,這可能是對人工智能工作者的一種鼓勵。我覺得人工智能工作者需要鼓勵, 因為人工智能是闖無人區(qū)非常艱難,大家不要認為人工智能取得的每一個進步都是那么容易的,都是非常困難的。

              首先我想談一個問題,怎么評估ChatGPT?現(xiàn)在有兩種說法,一種說法是,ChatGPT是通用人工智能,還有一種說法,它不是通用人工智能,我的觀點是,這兩個說法都不對,也都對。

              我認為最恰當?shù)氖钦f法是,ChatGPT向通用人工智能邁出了一步。按照微軟的說法,ChatGPT是通用人工智能的火花,我贊成這種觀點。

              為什么呢? ChatGPT具有通用人工智能的兩個特征,一個特征是,在對話或者聊天這個領(lǐng)域,它達到了人工智能的目標,或者達到了行為主義所主張的人工智能的目標。

              行為主義人工智能現(xiàn)在是人工智能主流,它背后的哲學是唯物主義、實用主義的,其追求的人工智能目標是使得機器的行為跟人類的行為相似。

              為什么說ChatGPT達到了這個指標,因為我們跟ChatGPT對話的時候,就和人類的對話很相近,因此它達到了頭一個通用人工智能的特征。

              第二個特征是,ChatGPT是開領(lǐng)域多任務(wù),也就是說,在對話這個領(lǐng)域,問題跟領(lǐng)域無關(guān),這是一個重大的突破。

              大家知道,人工智能經(jīng)歷過第一代知識驅(qū)動,第二代數(shù)據(jù)驅(qū)動,都只能在限定領(lǐng)域里頭完成單個任務(wù),所以ChatGPT的出現(xiàn)變成一個開局,開始走向通用。

              在通用人工智能最重要的兩個特征上,達到人類水平,跟領(lǐng)域有關(guān),所以我們可以說它是通用的。但是因為它只是在對話或者說只是在語言處理這個領(lǐng)域里達到這個目標,所以我們還不能把它稱作通用人工智能。因為在別的智能領(lǐng)域是不是能通用,現(xiàn)在還說不清楚。

              所以我覺得,這樣的估計是非常恰當?shù)模覀冎挥性谶@樣的估計情況下才能討論下面的問題。

              首先一個問題,ChatGPT為什么能夠達到現(xiàn)代質(zhì)量水平?甚至很多地方使大家感到非常驚奇,這主要由于人工智能經(jīng)過六七十年的努力,實現(xiàn)了三個關(guān)鍵技術(shù)的突破。

              第一個技術(shù),基于詞嵌入的文本語意表示。

              第二個技術(shù),是基于注意機制的轉(zhuǎn)換器,就是剛剛高院士談的大模型,我們現(xiàn)在說的大模型就是大轉(zhuǎn)換器。

              第三個技術(shù),是基于預(yù)測下一個詞的自監(jiān)督學習。

              所以我們應(yīng)該說,ChatGPT是經(jīng)過人工智能領(lǐng)域里頭或者其他領(lǐng)域里頭大量的科學家和工程師,經(jīng)過六七十年共同努力的結(jié)果,因為經(jīng)過六七十年,這三個問題才得到成果。

              這三個關(guān)鍵問題的突破,使得機器在處理文本上起了本質(zhì)的變化。

              過去我們在處理文本的時候,我們往往把它稱作處理數(shù)據(jù),到現(xiàn)在為止大家還是用的這個詞兒,但是這個詞兒在ChatGPT 里不成立,因為ChatGPT是在我們找到了文本語義考試條件下在處理文本,所以它處理的不是文本的形式,不是把文本當成數(shù)據(jù)來處理,而是把文本當成知識來做,所以ChatGPT的成功并不是歸根于三個要素,我覺得應(yīng)該強調(diào)4個要素,知識、數(shù)據(jù)、算法和算力。

              也就是說我們有三個關(guān)鍵技術(shù)突破,就使得我們能夠從大量的文本,我們把它叫做數(shù)據(jù),從大量的數(shù)據(jù)中間能夠獲取到知識點,因為只有實現(xiàn)這個轉(zhuǎn)變,才有現(xiàn)在的成績,不染我們還是停留在那個認識上肯定是錯的。

              那么這個突破,可能帶來三件事情是不可阻擋的,頭一件事必然帶來科技的革命,首先會帶來人工智能本身的能力。

              人工智能發(fā)展到ChatGPT以前,我們不能說它是一個科學,為什么?他沒有理論。

              人工智能為什么理論建立不起來?非常重要的原因是在歷代人工智能做的知識驅(qū)動也好,第二代做的數(shù)據(jù)驅(qū)動也好,我們都是在限定領(lǐng)域里完成單個任務(wù),在單領(lǐng)域單任務(wù)里頭不可能來建立一個通用理論,ChatGPT掃除了這個障礙,至少在自然語言處理上掃除了這個障礙,因為它這個領(lǐng)域無關(guān),一旦跟領(lǐng)域脫鉤了,才有可能建立起來通用的理論

              所以現(xiàn)在去研究,去建立人工智能理論是有可能的,在ChatGPT沒出現(xiàn)以前這種可能性不存在,所以這對我們來講是一個激勵。

              什么是突破口?突破口就在ChatGPT,如果我們把ChatGPT內(nèi)部的工作原理搞清楚,我們就能找到進入人工智能理論的鑰匙。

              ChatGPT里很多現(xiàn)象我們說不清楚,一方面它能夠生成一個非常出人意料的結(jié)果,他同時又會產(chǎn)生所謂幻覺,胡說八道,為什么會出現(xiàn)這個現(xiàn)象,這個根本不清楚?

              所以頭一個必然會迎來一個科技的革命,首先這個革命會從 AI 本身開始。

              第二個事情,大家討論得非常多,就是產(chǎn)業(yè)的變革。首先是人工智能產(chǎn)業(yè)本身的產(chǎn)業(yè)變革。

              人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,跟信息科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展是非常不一樣的。信息科技的發(fā)展,我們可以用4個字來形容,高速持續(xù),可是人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展緩慢曲折,什么原因?

              一個最重要的原因,信息科技從一開始,理論就建立了起來,計算機的理論是1936年建立,通訊理論1948年建立,所以在理論指導(dǎo)下,它的技術(shù)、它的產(chǎn)業(yè)發(fā)展都非常順利,

              信息產(chǎn)業(yè)的所有硬件和軟件全是通用,市場非常之大,信息產(chǎn)業(yè)不跟領(lǐng)域結(jié)合,根本就不可能有這個產(chǎn)業(yè)。而人工智能都是跟領(lǐng)域緊密結(jié)合,只有算法和模型,而且這些算法方面都是領(lǐng)域限定,任務(wù)限制的,開發(fā)出來的所有人工智能的硬件和軟件全是專用,跟信息產(chǎn)業(yè)完全不同。

              拿計算機來講,完全不跟應(yīng)用結(jié)合,它生產(chǎn)出來的計算機什么地方都沒有用,但是有了ChatGPT之后就告訴大家,人工智能有可能建立一個跟領(lǐng)域無關(guān)的模型。

              只有算法和模型擺脫了領(lǐng)域的限制,將來生產(chǎn)出來硬件和軟件才會是通用,或者一定范圍里頭通用,你才有一個很大的市場,這就是今后信息產(chǎn)業(yè)革命的一個方向。

              第三個事情,人工智能治理。ChatGPT 大家看正面得比較多,其實它反面也是很成問題的,因為我們用的方法是叫的預(yù)測下一個詞,這種模式的學習,必然帶來兩個大問題:

              首先,它的結(jié)果不確定,受提示詞的影響極大,這就引起了ChatGPT輸出有三個不可避免的缺點。

              第一個缺點,錯誤是必然的,所以我們說胡說八道是必然的。

              第二個它的輸出,非常受輸入的影響,受提示詞的影響,我可以改變我的輸入,問同樣的問題,改變他的輸入就會得到一個完全不同的問題。

              第三個,他不知道自己錯了,也改不了,必須依靠后面,剛才高文院士也提過了,AI對齊等等,為什么要靠我們來弄呢?他自己改不改?

              我就舉個非常簡單例子,到現(xiàn)在為止,我問ChatGPT清華大學的校歌的歌詞,他自己編了一套,我1年多以前就這么問他,到現(xiàn)在還是這樣,我就告訴他說不對,清華大學校歌不是你說的,應(yīng)該是西山蒼蒼東海茫茫,我把這歌詞抄給他,他馬上回對不起,我說錯了,你應(yīng)該跟清華大學歌詞,我退出來再進去,問他清華大學校歌是什么,他又自己編了一套,就說明他不知道自己犯錯了,而且是我告訴他錯誤,他也改不過來。

              這些情況就說明ChatGPT的輸出往往不會符合我們的要求,我們的道德要求,我們的倫理要求,我們政治的要求,所以人工智能的,這就是 ChatGPT出現(xiàn)以后,人工智能的治理是不可避免的,我是認為三個趨勢一定是這樣的。

              那么我們怎么辦?

              我覺得我們主張,要發(fā)展第三代的人工智能,第三代人實際上是包含了三個內(nèi)容,一個內(nèi)容就是要建立可解釋、魯棒的人工智能理論。剛才我們提過千億出現(xiàn)投資這種建立這個理論,才成為可能。過去實際上你不可能建立。

              二是發(fā)展安全、可信、可控、可靠可擴展的人工智能技術(shù)。

              也就是說只有建立了這個理論之后,我們才有可能得到一個安全的人工智能技術(shù)。換句話講,現(xiàn)在的人工智能技術(shù)是不安全的,不可靠和不可信的,特別是利用大數(shù)據(jù)的機器學習,它的結(jié)果一定是這樣的。我們必須建立人工智能的理論,這才能開發(fā)出可信、可靠、可信及可擴展的人工智能技術(shù),從而推動產(chǎn)業(yè)化的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

              我相信,通過我們國家全國的規(guī)劃,通過產(chǎn)學研的結(jié)合,我覺得我們這個目標一定會達到的,謝謝大家。

              (責任編輯:賀翀 )

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