（圖片來源：圖蟲創(chuàng)意）

“大模型建設中，語料庫是一個非常重要的方向。”7月8日，上海數交所總經理湯奇峰在“大模型時代下的數據要素流通”主題論壇中如是表示。他認為，大模型時代下的語料庫建設存在語料庫供給不足、語料庫質量不高、語料庫多樣性匱乏、語料庫標準欠缺等問題。

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“語料庫建設不是單一企業(yè)的責任，需要多方共同推進，如果每個企業(yè)都單獨建設維護語料庫，會拉低效率，也會增加企業(yè)成本，數交所希望通過加強數據要素建設提升語料庫建設效率。”湯奇峰表示。

藍鯨財經了解到，上海數交所官網已于7月7日正式上線語料庫，累計掛牌近30個語料數據產品，包含文本、音頻、圖像等多模態(tài)，覆蓋金融、交通運輸和醫(yī)療等領域。

關于語料庫建設的挑戰(zhàn)，湯奇峰認為主要集中于開放程度和數據質量兩方面：“能否有大模型企業(yè)所需的高質量語料？目標對象愿不愿意開放數據？”由此，湯奇峰指出可以根據開放程度強弱和數據質量高低將語料數據生態(tài)機構分出四類供方。

上海數據交易所語料庫為這四類供方制定差異化工作策略。湯奇峰建議可以從政府引導市場主導、豐富種類提高質量、統(tǒng)一標準規(guī)范建設、加強監(jiān)管保障安全、加強監(jiān)管保障安全四個方向建設大模型時代下的語料庫。

湯奇峰指出，針對數據質量高但開放程度低的供方，可以通過數據交易鏈有效破解語料數據流通的信任問題，“核心之一在于產權和參與大模型后的收益分配問題。”

此外，上海數據交易所語料庫亦將提供特色標簽服務體系、挖掘應用場景價值、驅動稀缺數據開放流通以提高該類供方開放數據積極性。針對開放程度高但數據質量低的機構，上海數交所語料庫則通過搭建專業(yè)化數商服務渠道提高數據質量。

湯奇峰介紹道，上海數交所在建設語料庫時考慮的兩個維度與數交所對企業(yè)數據發(fā)展進程四個階段的觀察密切相關。對于這四個階段，湯奇峰解釋，第一個階段是企業(yè)數據自產自用階段。隨著企業(yè)數據的內部供給有限時，企業(yè)數據需求逐步轉向外部，進入到第二階段，在該階段，大平臺和大企業(yè)通過資本紐帶在體系內部形成數據流通。到了第三個階段，企業(yè)累積的數據將開放給整個行業(yè)，產業(yè)內形成標準。第四個階段，數據使用在資產化過程中會產生新的更高階業(yè)態(tài)。

“語料庫采購已經在不少大模型企業(yè)成本中占據重要比重，上海數交所希望以市場配置的方式組織數據要素推動語料庫建設。”湯奇峰表示。

據悉，為更好打造高質量語料庫、圍繞語料數據共建數商生態(tài)，上海數交所牽頭發(fā)起語料數據生態(tài)創(chuàng)新合作伙伴計劃，攜手首批合作伙伴上海人工智能實驗室、商湯科技、中國知網、瀾舟科技、OpenKG、拓爾思(300229)、新致和蜜度正式啟動該計劃，積極引導不同行業(yè)、不同領域、具有一定規(guī)模的高質量語料數據產品掛牌交易，推動人工智能大模型技術創(chuàng)新與應用落地，進一步豐富語料庫多樣性，助力數據要素市場建設。

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