閱文站在價值重估的起點

              2023-08-15 20:49:24    來源:闌夕 微信號

              文 | 闌夕

              「能不能寫出一個程序用來分析其他程序并且找到其他程序的問題?」


              (資料圖片僅供參考)

              這不是有關ChatGPT的討論,而是艾倫·圖靈在第二次世界大戰(zhàn)期間思考的母題。

              直到半個多世紀以后,大語言模型進入風起云涌的狂奔時代,圖靈那一代科學家構(gòu)想出來卻始終未能得到的盛景,才近在咫尺的擺在所有人的眼前。

              「到了人工智能的iPhone時刻」——財經(jīng)分析師和投行經(jīng)理如此興奮的描述當下,但在資本市場的熱炒行情背后,AI的落地場景依然缺口巨大。

              不要忘了,過去幾年來,科技行業(yè)已經(jīng)送走了元宇宙、NFT、Web3等多個在聲名上毫不遜色的概念,AI目前看起來不在這個列表里,只是風起于青萍之末,有了從零到一的技術跨越,互聯(lián)網(wǎng)從來沒有如此期盼一到九十九的增補。

              更重要的是,AI絕不只是一種問答游戲。

              前段時間,一名軟件工程師發(fā)了下面這張圖片,表示自從使用Github Copilot輔助編程以來,完成工作的時間平均減少了55%,「太不可思議了。」

              Github Copilot始于Github和GPT-4的合作產(chǎn)物,它高度契合程序員社區(qū)對于AI的克制理解,當媒體都還在渲染AI能夠自己寫代碼以后程序員也將失業(yè)的焦慮,真正干這行的,反而能夠判斷AI的真正價值,那就是擔任好「副駕駛」的職責。

              畢竟,當過老板或是做過項目的人才知道把方向盤全權(quán)交給AI是一件多么不靠譜的事情,AI編程再快,它一旦出了錯,可不能用扣績效的方式來追責。

              將AI視為「副駕駛」的定位,則是將人類崗位提升到管理層級的主張,將冗余勞動交給AI實現(xiàn),并為它的工作負責,有點類似智能外包,一切以提效為中心。

              同樣的轉(zhuǎn)折也出現(xiàn)在數(shù)字內(nèi)容行業(yè)。整合了千萬級網(wǎng)絡文學資源的閱文集團,其新任CEO侯曉楠不止一次將AI對作家的輔助,比喻成是從手動駕駛升級到輔助駕駛,“但不是自動駕駛”。他也多次明確表態(tài),“AIGC不能取代作家”。

              2個月以前,閱文經(jīng)歷了其歷史上最大規(guī)模的組織業(yè)務升級之后,短短一個月又推出網(wǎng)文行業(yè)首個大模型。侯曉楠上任百日,就確立了新的中長期戰(zhàn)略「AI+IP」,步幅邁得極大。

              考慮到以ChatGPT為代表的大語言模型在文本生成方面的零成本輸出能力,網(wǎng)文平臺宣布全面擁抱AI的消息很容易被理解為從此要讓AI來寫書了——事實上,亞馬遜的自出版平臺每個月都有數(shù)萬本AI創(chuàng)作的小說上架——但是顯然,這不是閱文的目的。

              8月10日晚的閱文財報電話會議因此格外引人矚目,侯曉楠首次公開了閱文在AI布局上的多項新進展。在他看來,AIGC將是一個前所未有的機會。閱文計劃把AI融入IP產(chǎn)業(yè)的各個業(yè)務環(huán)節(jié)。

              而輔助作家創(chuàng)作,是閱文進軍AI+IP的“第一炮”。加載了「閱文妙筆」大模型的應用端App作家助手妙筆版,也給一百多個作家內(nèi)測過了,據(jù)說評價普遍不錯,已經(jīng)能在場景描寫、打斗描寫、世界觀靈感等方面打打輔助。

              妙筆開放內(nèi)測后,名額很快預約滿了。這和隔壁繪畫圈的吵鬧境地完全不同,那邊因為所謂「喂圖煉丹」的爭議已經(jīng)演變成你死我活的階級矛盾,每天都在發(fā)生砸爛珍妮紡織機的撕逼。

              這又回到了一個樸素的道理,那就是AI的本質(zhì)依然是工具,拿它做什么的選擇,是最重要的,它可以為一門手藝掘墓,也能讓一門手藝發(fā)光。

              · · ·

              鄭淵潔說他以前寫小說時,每次給筆下人物起名字都很頭痛,后來干脆去抄監(jiān)獄的犯人名冊,一來是圖方便省事,二來也為證明一個人的好壞和名字沒有關系,正在坐牢的人名也可以成為書里的正面角色。

              時至今日,幫助作家給人物起名已經(jīng)成為了「閱文妙筆」的基礎功能之一,除此之外,在寫作過程中代為梳理海量資料,以及提供門派設定等靈感建議,都被閱文旗下參與內(nèi)測的作家們使用到了。

              熟悉網(wǎng)文行業(yè)的人都知道,這個市場的生產(chǎn)力,其實不是大眾熟知的團隊化協(xié)作,而是主要來自創(chuàng)作者的單兵作戰(zhàn)能力,越是優(yōu)秀的寫手,就越需要心無旁騖的環(huán)境,從作息安排到精力分配,對寫書以外的事情越少關注越好。

              但這在具體操作層面,又是一個愿望美好、現(xiàn)實骨感的結(jié)果,在講究互動的內(nèi)容平臺上,作家和讀者之間早已不再是簡單的作品交付關系,為了增加訂閱黏性,作家通常還要「出臺接客」,去和讀者積極互動。

              另一方面,這種交互素材也能在某種程度上啟迪作家的書寫思路,只是在時間計劃上,彼此拉扯的事情太多,什么都想做的后果,往往是什么都做不好。

              這也是閱文希望引入AI的重要原因。想象一下,如果讀者在評論區(qū)對過去某個章節(jié)的劇情提問每天新增幾十上百條,坐視不理影響體驗,頻繁親自下場解答又浪費時間,更不用說專門招一個助理來做這些苦活的成本,如果用AI來解決,不失為一個解決方式。

              這也正好屬于AI能力的舒適區(qū),也就是基于現(xiàn)有材料進行二次梳理,滿足千人千面的解讀需求,隨著大語言模型的發(fā)展——ChatGPT已經(jīng)更新了提示詞和角色預設功能——AI完全可以充當網(wǎng)文的「二創(chuàng)入口」,甚至扮演作家的賽博分身,在小說連載的外圈不斷形成新的談資。

              就在8月11日,閱文旗下瀟湘書院就內(nèi)測上線了IP角色的AI虛擬分身。在這個名為“筑夢島”的功能里,用戶可以和喜愛的IP角色沉浸式對話。侯曉楠表示,“我們希望可以通過AI相關功能來增進用戶互動、提升用戶參與度。”

              不過,以IP來看,AI的價值覆蓋至此,卻還遠不止步于此。

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              網(wǎng)文市場的商業(yè)邏輯很簡單,作者連載,讀者付錢,平臺抽成,加上打賞這種添補能力。這也是閱文首創(chuàng)的付費閱讀模式,撐起了二十年的商業(yè)根基。這樣穩(wěn)穩(wěn)定定的內(nèi)容生意,本質(zhì)上依然服從于線性增長模式,想象空間有限。

              但是閱文也要等待時代機遇,IP是第一次升級,把付費小說市場擴大到了動漫、影視、游戲、衍生品等層面,在更大的IP市場創(chuàng)造增量收入,這形成了閱文的第一個飛輪。

              AI得以成為第二個飛輪的機會在于,大閱文和小閱文之間的切換路徑雖然制造了不少標桿案例——比如「慶余年」「贅婿」「斗破蒼穹」這些爆款影視動漫,都是出自閱文旗下IP——但在具體的IP鏈條之間,是存在割裂效應的。

              因為IP改編高度依賴專業(yè)主義,不同的部門負責不同的市場,甚至網(wǎng)文本體和IP開發(fā)也是各自為戰(zhàn),缺少一致性,導致有的游戲火了卻不能給網(wǎng)劇帶量,或是網(wǎng)劇刷屏但手辦開發(fā)是另一套美術不被消費者買單。

              所以在過去三年,閱文為人所見的亮點是在動畫和影視這兩方面的「單“片”突破」,只因影視化的工業(yè)系統(tǒng)最為成熟,所以網(wǎng)文的成功與否就幾乎只取決于能否登上熒幕,但這絕不能代表IP化的唯一方向。

              有很多可能體量不及影視產(chǎn)業(yè)、但如果做好了也能帶來次級回報的賽道,要么是無暇顧及,要么是擔心投入產(chǎn)出比,很難被閱文一一深耕,這既是公司的損失,也讓作者失去了新增的貨幣化可能。

              而AIGC為IP開發(fā)擴容提速,甚至系統(tǒng)性解決產(chǎn)業(yè)割裂問題,帶來了新的解決方案。

              比如有聲書,當TTS語音模型可以精細到用AI調(diào)教每個角色,哪怕一部網(wǎng)文里出場且有臺詞的角色高達上千個,都能為每一個角色定制一個專屬音色,讓他們帶入感情的出演對話,這就完全能對目前千篇一律的機器音念稿形成降維打擊。

              再比如可視化,AI的計算效率可以在幾分鐘里為一個章節(jié)畫出數(shù)十張質(zhì)感精致的全彩插圖,有了可控的Prompt之后,一部網(wǎng)文能夠以極低的成本實現(xiàn)插圖并敘的展示,幾何級提高閱讀體驗,復現(xiàn)手游演出的番劇化效果。事實上,閱文在7月19日發(fā)布大模型時,就已經(jīng)對外展示了正在測試的文生圖能力。未來,網(wǎng)文在更新名場面時,也能同時展示高燃畫面。

              還有IP形象的共創(chuàng)和商業(yè)化,未來的網(wǎng)文完全可以在站內(nèi)AI的輔助下,開放文生圖的共創(chuàng),讓活躍且有才華的讀者來為網(wǎng)文設計周邊商品、手辦人偶甚至高能條漫,將用戶納入到產(chǎn)業(yè)鏈的一環(huán)中來。

              理解了如此多樣性的想象空間,也就能夠理解候曉楠的AI+IP變革為什么把AI放在了最前面,因為AI技術的突飛猛進,讓正好手握大量存量內(nèi)容的閱文意識到打通完整IP消費鏈條的可能,其他公司對于降本增效的理解可能在于財務邏輯,而在閱文這里,降本增效意味著更多的嘗試轉(zhuǎn)化和更高的變現(xiàn)手段,足以再造一個新的閱文。

              · · ·

              說到底,就像大模型產(chǎn)業(yè)都在朝多模態(tài)發(fā)展,網(wǎng)文也只是模態(tài)之一,在核心內(nèi)容質(zhì)量繼續(xù)保持的基礎上,新增的模態(tài)——有聲書、漫畫、動畫、衍生品等,以及IP角色互動等新的體驗形式——都可以被AI實現(xiàn)生產(chǎn)力的躍遷,從而重建一體化的IP鏈條,甚至開啟新的消費場景「出海」,以AI機翻讓中國網(wǎng)文真正成規(guī)模地向全球輸出。

              如此,閱文站在了價值重估的一個起點。

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