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              英偉達拋出沒有時間軸的預期:AI產業規模將破6000億美元 芯片占半壁江山

              2023-09-07 17:46:47    來源:智通財經

              智通財經APP獲悉,AI芯片領域領導者英偉達(NVDA.US)近日預計,人工智能(AI)產業鏈規模將在未來某一時刻將飛向6000億美元大關,而這一趨勢主要歸功于全球生成式人工智能研發競賽帶來的巨大GPU算力需求。英偉達高管對全球企業布局AI的熱潮持高度樂觀態度,不認為AI熱潮是股票層面的炒作題材,而認為今年是AI技術全面發展與擴張的開端階段。

              在華爾街大行高盛本周于舊金山舉行的Communacopia + Technology投資者大會上,英偉達企業計算業務主管曼努維爾·達斯(Manuvir Das)分享了該公司對人工智能行業的展望和預期,表達出未來幾年人工智能行業“指數級”增長的預期。


              (相關資料圖)

              曼努維爾·達斯在會議上表示,人工智能(AI)產業鏈規模將在未來某一時刻將飛向6000億美元大關,而人工智能芯片和硬件系統這一細分市場總額可能高達3000億美元,生成式人工智能和全方位企業應用未來規模可能達到另外的3000億美元。

              達斯表示,即使在業界大肆宣傳之后,人工智能GPU加速計算仍處于初級階段,世界還需要看到更大規模。他在會議上表示:“如果你考慮一下基于CPU算力的傳統計算系統,幾十年來發生的變化僅僅是位置——比如在云端,以及在手機上,但本質上它是相同的計算風格。”

              “隨著ChatGPT等生成式AI出現,越來越多的公司產品正在通過GPU加速計算來實現。這意味著世界上需要越來越多的GPU提供算力,也就意味著需要更多的數據中心。你需要更多的能量。你需要更大的馬力,但這不是一次性就能做好的。”達斯在演講中表示。

              以ChatGPT為代表的生成式AI,以及支撐其運作的GPT-4大語言模型橫空出世以來,全球幾乎所有大型科技公司均參與這波布局AI的熱潮,其中包括微軟、谷歌、亞馬遜、甲骨文以及來自中國的百度、騰訊、阿里巴巴等等科技巨頭。GPT-4等大語言模型的開發背后基于“數據轟炸般”的AI訓練和推理,而這一切都離不開最核心的基礎設施——AI加速芯片,英偉達A100/H100 GPU則是AI訓練和推理領域目前的首選硬件方案。

              全球企業布局AI的熱潮正在轉變為扎實的營收數據,英偉達在僅僅兩個季度內就實現總營收從60億美元翻倍至135億美元,并仍在不斷碾壓華爾街的預期。更重要的是,英偉達連續三次業績展望超市場預期,凸顯出AI芯片刺激下數據中心業務的強勁增長趨勢。英偉達預計,在截至10月份的三個月里,營收將達到約160億美元,分析師們普遍預期則為125億美元。

              隨著全球踏入邁入AI時代,數據中心業務——推出A100/H100 芯片的業務部門,已經成為英偉達最核心的業務,而不是此前依賴游戲顯卡的游戲業務。Q2營收達103億美元,增速達到驚人的171%,遠遠超過華爾街分析師預期的79.8億美元。根據 Refinitiv預期統計,分析師們預計英偉達數據中心業務營收在 2025 財年將擴大至驚人的400億美元。

              股價方面,投資研究平臺Seeking Alpha匯編的預期數據顯示,華爾街分析師們予以英偉達的共識評級為“買入”,平均目標價達634.63美元,華爾街給出的最高目標價甚至高達1100美元。

              值得注意的是,英偉達官方意義上的這一預測數據沒有具體說明達到上述市場規模的目標日期。有研究機構預計英偉達官方預測的數字可能在5年左右的時間框架內,因為該行業遠遠未看到其“峰值”。

              作為參考標的,AMD首席執行官蘇姿豐在同樣在Communacopia + Technology會議上表示,AI訓練/推理加速器——即AI用途芯片的市場規模,預計到2027年將達到約1500億美元,從2023年算起復合年增長率超過50%。

              英偉達預測數據顯示,人工智能芯片和系統這一細分市場的總規模未來將達到3000億美元,有分析師表示,如果沒有強有力的競爭對手出現,其中大部分營收將流向英偉達。數據顯示,AI芯片領域如今將近90%市場份額被英偉達所占據。

              不過,不少華爾街分析師表示,隨著AMD 全新AI芯片正式問世,這一局面將有所改變,就像當年AMD一步步蠶食英特爾(INTC.US)的市場份額,他們堅信AMD的技術能夠使得類似的情景重現。

              (責任編輯:宋政 HN002)

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