近日，有外媒報道稱，OpenAI或因資金短缺，將在2024年底被迫申請破產。盡管業內普遍認為這一傳言屬于危言聳聽，也一定程度上戳中了AI公司的盈利痛點。
在國內，工信部賽迪研究院副總工程師安暉也曾直言：“全球近90%的人工智能公司仍處于虧損狀態，中國AI產業鏈中90%以上的企業也處在虧損階段。”
不過一片低迷之中，有一家公司依然保持了穩健增長。8月26日，國內人工智能領域知名企業格靈深瞳發布2023年的半年報，報告期內各項業績表現亮眼，并實現了凈盈利。同時，格靈深瞳的行業大模型已經在金融領域實現了落地應用，率先解決AI企業商業化落地難的問題。
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營收創新高展現可持續盈利能力
格靈深瞳半年報顯示，2023上半年，公司營業收入達1.57億，較上年同期增長34.35%；歸母凈利潤為211.5萬元，同比增長116.84%；歸屬于上市公司股東的扣除非經常性損益的凈利潤為111.3萬元，同比增長107.73%。
值得注意的是，繼2022年扭虧為盈，成為A股第一家盈利的AI計算機視覺公司之后，2023年上半年格靈深瞳依然保持了盈利態勢——這是一眾AI企業都難以達到的盈利水平。格靈深瞳在公告中稱，利潤增長主要是由于報告期內公司營業收入增加、資金管理取得的利息收入增長和股份支付費用減少等因素的共同影響。
市場永遠是最好的試金石，這一重要的里程碑證明了格靈深瞳商業模式的自生能力，也證明了其技術實力通過了市場檢驗。
營收、利潤提升有多方面因素，但核心邏輯是產品力必須強大。在持續盈利的基礎上，格靈深瞳進一步加大研發投入力度，報告期內研發費用為7706萬元，同比增長34.96%，研發人員同比增長41.41%。更多的研發投入，將為企業強勁的創新能力持續蓄能。
實際上，深耕計算機視覺行業多年，格靈深瞳技術研發優勢明顯，已形成了基于深度學習的模型訓練與數據生產技術、3D立體視覺技術、自動化交通場景感知與事件識別技術、大規模跨鏡追蹤技術和機器人感知與控制技術五大技術方向并擁有多項自主知識產權，技術能力獲得了國內外權威機構與組織的認可。
例如，在2022年ECCV PointCloud-CChallenge，格靈深瞳在點云分割和點云分類兩個賽道均獲第2名；格靈深瞳的人臉識別技術在公安部治安管理局億級人像算法測試中，1比1人像比對測試萬分之一誤識率下的通過率為99.97%，5萬樣本比1億級人像比對測試中首位命中率超過98%，均高于行業平均水平；格靈深瞳的車輛識別技術能夠對大陸號牌、港澳號牌、非機動車號牌等多種類型的車牌進行多種尺寸和角度的識別，支持傾斜角度在45°范圍內的車牌，準確率在99%以上。
技術上的領先，逐漸轉化成競爭的壁壘。憑借前沿技術積累以及對各下游行業與應用場景的深度理解，格靈深瞳形成了產品快速的商業化落地的能力，并結合自研大模型技術，根據行業客戶的需求不斷優化、升級核心技術，推動產品迭代。
從市場反響來看，格靈深瞳主營業務產品在下游主要核心客戶的認可程度高，良好的市場口碑又為企業市場拓展及持續發展奠定了重要基礎，這些都促成了良性的商業閉環。
圖片來源：企業半年報
在營收和研發支出穩定增長的同時，由于本期股份支付費用減少以及資金管理取得的利息收入顯著增加，格靈深瞳的銷售費用同比下降8.16%、管理費用同比下降18.79%、財務費用同比下降126.11%，提質增效，盈利空間進一步擴大。
深瞳大腦 助力商業化迅速落地
曾經有機構投資人發布了一組調研數據——從2023年3月到5月，召開業績電話會議的標普500指數的公司中，有110家公司的高管提到了AI，這是過去十年的3倍。
火熱如斯，但周期恒在，在達到熱度高點后，本次人工智能必然回歸冷靜波段，尋找商業化路徑解決方案，落地商業本質。如何解決致命的商業化落地難題？作為A股第一家盈利的AI計算機視覺公司，格靈深瞳有自己的打法。
在計算機視覺行業的多年深耕，賦予了格靈深瞳在技術研發上的顯著優勢，基于此，格靈深瞳建立了以數據平臺與訓練平臺為核心，涵蓋數據采集、數據預處理、數據標注、模型訓練、模型優選等模塊的底層AI技術平臺——深瞳大腦，有效提高了算法模型的研發效率及自動化水平。
數據平臺支持多源多模態數據的自動收集和清洗歸類，通過構建自動化處理為主、人工標注為輔的標注體系，形成海量增長的標簽數據池，有效節省標注成本，提高了算法模型的研發效率；訓練平臺則有效提高了模型訓練的自動化水平，降低算法多平臺部署應用的遷移難度，為算法高效生產及快速商業化應用奠定了重要基礎。
目前，格靈深瞳的核心技術已成功在智慧金融、城市管理、商業零售、軌交運維四大領域實現落地應用，同時公司在體育健康和元宇宙領域也進行了前瞻性的布局。
在智慧金融領域，格靈深瞳搭建了適用于該領域的行為分析大模型技術架構，目前已完成場景試驗、技術論證并實現落地應用。公司在計算機視覺基礎上探索并拓展多模態技術，未來將融合自研的自然語言處理及自動語音識別等技術，充分賦能銀行客戶智能化場景應用。
在軌交運維領域，格靈深瞳的3D重建與立體視覺分析技術解決了傳統算法中誤差較大的問題，讓計算機視覺技術運用于軌交檢修的落地應用成為可能。通過應用機器人主動感知技術、自主規劃與控制技術、虛擬示教與遠程遙感技術，有效提升了機器人的環境適應性，提升實施效率，降低整體項目運營成本。與此同時，公司的模型壓縮和邊緣計算能力，可以實現對線路故障診斷算法的實時運行，機器人可利用自身算力實時處理線路數據，進行在線故障診斷。
在體育健康領域，格靈深瞳的3D立體視覺技術使得設備成本降低的同時，提高了可靠性和易用性。運動姿態分析技術通過采集不同場景下人體姿態數據，利用自主研發的三維人體姿態估計算法，能夠解決人體關鍵點采集不準不穩的難題。格靈深瞳于2023年5月發布智慧校園體育產品深瞳阿瞳目，目前已成功在客戶中開展試點應用。
在元宇宙領域，格靈深瞳基于3D立體視覺技術自研了大規模沉浸式人機交互系統，提供在大場景中的人體動作姿態感知、六自由度游戲裝備感知等能力，未來可應用于沉浸式互動游戲、賽事、發布會、文旅和展廳等領域。
眾所周知，對于AI企業來說，研發越深入，數據沉淀越多，企業對于產品的理解就越透徹，客戶粘性隨之不斷增強，競爭優勢日積月累。當這些業務和優勢規模化落地，形成一個又一個優勢業務板塊，格靈深瞳的業務護城河由此筑就。
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