臺風“韋帕”影響剛過，今年第7號臺風“范斯高”又已生成。預計“范斯高”將逐漸增強，并以每小時15-20公里的速度向浙江南部至福建北部一帶沿海靠近。
臺風路徑的精準預報，早已成為我們安排出行、保障農業生產、調度航空運輸和優化城市交通管理的關鍵依據。在災害面前，提前幾小時甚至幾天的精準預警，意味著生命財產的安全保障。那么，現代天氣預報，特別是對臺風這種復雜天氣系統的預報，為何能擁有如此令人驚嘆的精準度？
核心驅動力在于技術的融合： 一方面，AI技術的深度融入，使基于深度學習的模型在短期預報和極端天氣預警中展現出顯著優勢；另一方面，數值模擬技術結合高分辨率觀測數據，大幅提升了預報的精細化水平。
無論是AI模型的訓練推理，還是高分辨率數值模型的龐大運算，其背后都依賴于強大的高性能計算（HPC）平臺處理海量數據和進行復雜模擬計算。在這一領域，億萬克提供了關鍵的基礎設施解決方案，涵蓋登錄/管理節點、計算節點、CPU節點及高性能并行文件系統，為精準氣象預報構筑了堅實的算力基石。
登錄/管理節點
登錄節點采用億萬克2U機架式服務器作為集群登錄節點，為用戶登錄高性能計算系統并使用集群資源提供入口；管理節點采用億萬克2U機架式服務器作為集群登錄節點，部署集群管理軟件、調度系統，以及承載集群所需服務的運行。
計算節點
計算節點（機架）采用億萬克2U雙路 EGS 平臺服務器，單節點最大可支持120C，單CPU八個內存通道極大程度滿足訪存密集型的應用程序，高效發揮其計算性能；計算節點（高密）采用億萬克4路服務器，最大支持4個CPU，提供大容量內存，滿足一些不適合跨節點運算訪存密集且對單機計算性能較高的應用。
GPU節點
采用億萬克GPU服務器，單臺最大可支持10張全高全長GPU卡，為用戶的人工智能訓練及其他可用GPU計算資源加速的應用提供強大的計算能力。
并行文件系統
采用億萬克推出的全新一代分布式集群存儲系統，針對高效文件存儲系統及數據共享需求，采用橫向擴展架構，基于存儲服務器集群提供統一的文件命名空間、高性能的文件存儲能力及穩定高效的讀寫帶寬，同時具備彈性擴展、高可靠、易部署、易管理、易使用等特點，通過副本方式對數據進行安全保護。
臺風“范斯高”的逼近，再次敲響了防災減災的警鐘。每一次精準的路徑預測、強度判斷，背后都是AI算法與數值模型的智慧碰撞，更是億萬級數據在強大計算平臺上奔騰運算的結果。
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